SQLAlchemy ORM - жадная загрузка

Жадная нагрузка сокращает количество запросов. SQLAlchemy предлагает функции активной загрузки, вызываемые через параметры запроса, которые дают дополнительные инструкции для запроса. Эти параметры определяют, как загружать различные атрибуты с помощью метода Query.options ().

Загрузка подзапроса

Мы хотим, чтобы счета Customer.invoices загружались быстро. Параметр orm.subqueryload () дает второй оператор SELECT, который полностью загружает коллекции, связанные с только что загруженными результатами. Имя «подзапрос» приводит к тому, что оператор SELECT создается непосредственно с помощью повторно используемого запроса и встраивается в качестве подзапроса в запрос SELECT для связанной таблицы.

from sqlalchemy.orm import subqueryload
c1 = session.query(Customer).options(subqueryload(Customer.invoices)).filter_by(name = 'Govind Pant').one()

Это приводит к следующим двум выражениям SQL -

SELECT customers.id 
AS customers_id, customers.name 
AS customers_name, customers.address 
AS customers_address, customers.email 
AS customers_email
FROM customers
WHERE customers.name = ?
('Govind Pant',)

SELECT invoices.id 
AS invoices_id, invoices.custid 
AS invoices_custid, invoices.invno 
AS invoices_invno, invoices.amount 
AS invoices_amount, anon_1.customers_id 
AS anon_1_customers_id
FROM (
   SELECT customers.id 
   AS customers_id
   FROM customers
   WHERE customers.name = ?) 
   
AS anon_1 
JOIN invoices 
ON anon_1.customers_id = invoices.custid 
ORDER BY anon_1.customers_id, invoices.id 2018-06-25 18:24:47,479 
INFO sqlalchemy.engine.base.Engine ('Govind Pant',)

Чтобы получить доступ к данным из двух таблиц, мы можем использовать следующую программу -

print (c1.name, c1.address, c1.email)

for x in c1.invoices:
   print ("Invoice no : {}, Amount : {}".format(x.invno, x.amount))

Результат вышеупомянутой программы выглядит следующим образом -

Govind Pant Gulmandi Aurangabad [email protected]
Invoice no : 3, Amount : 10000
Invoice no : 4, Amount : 5000

Присоединенная нагрузка

Другая функция называется orm.joinedload (). Это испускает LEFT OUTER JOIN. Ведущий объект, а также связанный объект или коллекция загружаются за один шаг.

from sqlalchemy.orm import joinedload
c1 = session.query(Customer).options(joinedload(Customer.invoices)).filter_by(name='Govind Pant').one()

Это испускает следующее выражение, дающее тот же результат, что и выше -

SELECT customers.id 
AS customers_id, customers.name 
AS customers_name, customers.address 
AS customers_address, customers.email 
AS customers_email, invoices_1.id 
AS invoices_1_id, invoices_1.custid 
AS invoices_1_custid, invoices_1.invno 
AS invoices_1_invno, invoices_1.amount 
AS invoices_1_amount

FROM customers 
LEFT OUTER JOIN invoices 
AS invoices_1 
ON customers.id = invoices_1.custid

WHERE customers.name = ? ORDER BY invoices_1.id
('Govind Pant',)

OUTER JOIN приводит к появлению двух строк, но возвращает один экземпляр Customer. Это связано с тем, что Query применяет к возвращаемым объектам стратегию «уникальности», основанную на идентичности объекта. Совместная активная загрузка может применяться без влияния на результаты запроса.

Subqueryload () больше подходит для загрузки связанных коллекций, в то время как connectedload () лучше подходит для отношений «многие к одному».