Apache Flink - การสร้างแอปพลิเคชัน Flink

ในบทนี้เราจะเรียนรู้วิธีสร้างแอปพลิเคชัน Flink

เปิด Eclipse IDE คลิกที่ New Project และเลือก Java Project

ตั้งชื่อโครงการและคลิกที่ Finish

ตอนนี้คลิกที่ Finish ตามที่แสดงในภาพหน้าจอต่อไปนี้

ตอนนี้คลิกขวาที่ src และไปที่ New >> Class

ตั้งชื่อชั้นเรียนแล้วคลิกที่ Finish

คัดลอกและวางโค้ดด้านล่างในตัวแก้ไข

import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;
import org.apache.flink.api.java.DataSet;
import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.api.java.utils.ParameterTool;
import org.apache.flink.util.Collector;
public class WordCount {

   // *************************************************************************
   // PROGRAM
   // *************************************************************************
   public static void main(String[] args) throws Exception {
      final ParameterTool params = ParameterTool.fromArgs(args);
      // set up the execution environment
      final ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
      // make parameters available in the web interface
      env.getConfig().setGlobalJobParameters(params);
      // get input data
      DataSet<String> text = env.readTextFile(params.get("input"));
      DataSet<Tuple2<String, Integer>> counts =
      // split up the lines in pairs (2-tuples) containing: (word,1)
      text.flatMap(new Tokenizer())
      // group by the tuple field "0" and sum up tuple field "1"
      .groupBy(0)
      .sum(1);
      // emit result
      if (params.has("output")) {
         counts.writeAsCsv(params.get("output"), "\n", " ");
         // execute program
         env.execute("WordCount Example");
      } else {
         System.out.println("Printing result to stdout. Use --output to specify output path.");
         counts.print();
      }
   }
   
   // *************************************************************************
   // USER FUNCTIONS
   // *************************************************************************
   public static final class Tokenizer implements FlatMapFunction<String, Tuple2<String, Integer>> {
      public void flatMap(String value, Collector<Tuple2<String, Integer>> out) {
         // normalize and split the line
         String[] tokens = value.toLowerCase().split("\\W+");
         // emit the pairs
         for (String token : tokens) {
            if (token.length() > 0) {
               out.collect(new Tuple2<>(token, 1));
            }
         }
      }
   }
}

คุณจะได้รับข้อผิดพลาดมากมายในตัวแก้ไขเนื่องจากต้องเพิ่มไลบรารี Flink ในโปรเจ็กต์นี้

คลิกขวาที่โปรเจ็กต์ >> Build Path >> Configure Build Path

เลือกแท็บ Libraries และคลิกที่ Add External JARs

ไปที่ไดเรกทอรี lib ของ Flink เลือกไลบรารีทั้งหมด 4 ไลบรารีแล้วคลิกตกลง

ไปที่แท็บ Order and Export เลือกไลบรารีทั้งหมดแล้วคลิกตกลง

คุณจะเห็นว่าไม่มีข้อผิดพลาดอีกต่อไป

ตอนนี้ให้เราส่งออกแอปพลิเคชันนี้ คลิกขวาที่โครงการและคลิกที่ส่งออก

เลือกไฟล์ JAR แล้วคลิกถัดไป

ระบุเส้นทางปลายทางแล้วคลิกถัดไป

คลิกที่ถัดไป>

คลิกที่ Browse เลือกคลาสหลัก (WordCount) แล้วคลิก Finish

Note - คลิกตกลงในกรณีที่คุณได้รับคำเตือน

เรียกใช้คำสั่งด้านล่าง มันจะเรียกใช้แอปพลิเคชัน Flink ที่คุณเพิ่งสร้างขึ้น

./bin/flink run /home/ubuntu/wordcount.jar --input README.txt --output /home/ubuntu/output