DocumentDB SQL - จาก Clause

ในบทนี้เราจะกล่าวถึงคำสั่ง FROM ซึ่งใช้งานได้ไม่เหมือนกับคำสั่ง FROM มาตรฐานใน SQL ปกติ

การสืบค้นจะทำงานภายในบริบทของคอลเล็กชันเฉพาะเสมอและไม่สามารถรวมเอกสารต่างๆภายในคอลเล็กชันได้ซึ่งทำให้เราสงสัยว่าทำไมเราจึงต้องมีคำสั่ง FROM ในความเป็นจริงเราไม่ได้ แต่ถ้าเราไม่รวมไว้เราก็จะไม่ค้นหาเอกสารในคอลเล็กชัน

จุดประสงค์ของประโยคนี้คือการระบุแหล่งข้อมูลที่แบบสอบถามต้องดำเนินการ โดยทั่วไปคอลเลกชันทั้งหมดเป็นแหล่งที่มา แต่สามารถระบุชุดย่อยของคอลเล็กชันแทนได้ ส่วนคำสั่ง FROM <from_specification> เป็นทางเลือกเว้นแต่ว่าแหล่งที่มาจะถูกกรองหรือฉายในคิวรีในภายหลัง

ลองมาดูตัวอย่างเดียวกันอีกครั้ง ต่อไปนี้คือไฟล์AndersenFamily เอกสาร.

{ 
   "id": "AndersenFamily", 
   "lastName": "Andersen",
	
   "parents": [ 
      { "firstName": "Thomas", "relationship":  "father" }, 
      { "firstName": "Mary Kay", "relationship":  "mother" } 
   ], 
	
   "children": [ 
      { 
         "firstName": "Henriette Thaulow", 
         "gender": "female", 
         "grade": 5, 
         "pets": [ { "givenName": "Fluffy", "type":  "Rabbit" } ] 
      } 
   ], 
	
   "location": { "state": "WA", "county": "King", "city": "Seattle" }, 
   "isRegistered": true 
}

ต่อไปนี้คือไฟล์ SmithFamily เอกสาร.

{ 
   "id": "SmithFamily", 
	
   "parents": [ 
      { "familyName": "Smith", "givenName": "James" }, 
      { "familyName": "Curtis", "givenName": "Helen" } 
   ], 
	
   "children": [ 
      { 
         "givenName": "Michelle", 
         "gender": "female", 
         "grade": 1 
      }, 
		
      { 
         "givenName": "John", 
         "gender": "male", 
         "grade": 7,
			
         "pets": [ 
            { "givenName": "Tweetie", "type": "Bird" } 
         ] 
      } 
   ], 
	
   "location": { 
      "state": "NY", 
      "county": "Queens", 
      "city": "Forest Hills" 
   }, 
	
   "isRegistered": true 
}

ต่อไปนี้คือไฟล์ WakefieldFamily เอกสาร.

{ 
   "id": "WakefieldFamily", 
	 
   "parents": [ 
      { "familyName": "Wakefield", "givenName": "Robin" }, 
      { "familyName": "Miller", "givenName": "Ben" } 
   ],
   
   "children": [ 
      { 
         "familyName": "Merriam", 
         "givenName": "Jesse", 
         "gender": "female", 
         "grade": 6, 
			
         "pets": [ 
            { "givenName": "Charlie Brown", "type": "Dog" }, 
            { "givenName": "Tiger", "type": "Cat" }, 
            { "givenName": "Princess", "type": "Cat" } 
         ] 
      }, 
		
      { 
         "familyName": "Miller", 
         "givenName": "Lisa", 
         "gender": "female", 
         "grade": 3,
			
         "pets": [ 
            { "givenName": "Jake", "type": "Snake" } 
         ] 
      } 
   ], 
	
   "location": { "state": "NY", "county": "Manhattan", "city": "NY" }, 
   "isRegistered": false 
}

ในข้อความค้นหาด้านบน“SELECT * FROM c” บ่งชี้ว่าคอลเล็กชัน Families ทั้งหมดเป็นแหล่งที่จะแจกแจง

เอกสารย่อย

นอกจากนี้แหล่งที่มายังสามารถลดขนาดให้เล็กลง เมื่อเราต้องการดึงเฉพาะแผนผังย่อยในแต่ละเอกสารรูทย่อยอาจกลายเป็นแหล่งที่มาดังที่แสดงในตัวอย่างต่อไปนี้

เมื่อเราเรียกใช้แบบสอบถามต่อไปนี้ -

SELECT * FROM Families.parents

จะมีการดึงเอกสารย่อยต่อไปนี้

[ 
   [ 
      { 
         "familyName": "Wakefield", 
         "givenName": "Robin" 
      },
		
      { 
         "familyName": "Miller", 
         "givenName": "Ben" 
      } 
   ],
	
   [ 
      { 
         "familyName": "Smith", 
         "givenName": "James"
      },
		
      { 
         "familyName": "Curtis", 
         "givenName": "Helen" 
      } 
   ],
	
   [ 
      { 
         "firstName": "Thomas", 
         "relationship": "father" 
      },
		
      { 
         "firstName": "Mary Kay", 
         "relationship": "mother" 
      } 
   ] 
]

จากการสืบค้นนี้เราจะเห็นว่ามีการดึงเฉพาะเอกสารย่อยของพาเรนต์เท่านั้น