DocumentDB SQL - เข้าร่วม
ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ Joins clause จะใช้เพื่อรวมเร็กคอร์ดจากสองตารางขึ้นไปในฐานข้อมูลและความจำเป็นในการรวมข้ามตารางเป็นสิ่งสำคัญมากในขณะที่ออกแบบสกีมาที่เป็นมาตรฐาน เนื่องจาก DocumentDB เกี่ยวข้องกับโมเดลข้อมูลที่ไม่เป็นมาตรฐานของเอกสารที่ไม่มีสคีมา JOIN ใน DocumentDB SQL จึงเทียบเท่าตรรกะของ "selfjoin"
ลองพิจารณาเอกสารสามฉบับดังตัวอย่างก่อนหน้านี้
ต่อไปนี้คือไฟล์ AndersenFamily เอกสาร.
{
"id": "AndersenFamily",
"lastName": "Andersen",
"parents": [
{ "firstName": "Thomas", "relationship": "father" },
{ "firstName": "Mary Kay", "relationship": "mother" }
],
"children": [
{
"firstName": "Henriette Thaulow",
"gender": "female",
"grade": 5,
"pets": [ { "givenName": "Fluffy", "type": "Rabbit" } ]
}
],
"location": { "state": "WA", "county": "King", "city": "Seattle" },
"isRegistered": true
}
ต่อไปนี้คือไฟล์ SmithFamily เอกสาร.
{
"id": "SmithFamily",
"parents": [
{ "familyName": "Smith", "givenName": "James" },
{ "familyName": "Curtis", "givenName": "Helen" }
],
"children": [
{
"givenName": "Michelle",
"gender": "female",
"grade": 1
},
{
"givenName": "John",
"gender": "male",
"grade": 7,
"pets": [
{ "givenName": "Tweetie", "type": "Bird" }
]
}
],
"location": {
"state": "NY",
"county": "Queens",
"city": "Forest Hills"
},
"isRegistered": true
}
ต่อไปนี้คือไฟล์ WakefieldFamily เอกสาร.
{
"id": "WakefieldFamily",
"parents": [
{ "familyName": "Wakefield", "givenName": "Robin" },
{ "familyName": "Miller", "givenName": "Ben" }
],
"children": [
{
"familyName": "Merriam",
"givenName": "Jesse",
"gender": "female",
"grade": 6,
"pets": [
{ "givenName": "Charlie Brown", "type": "Dog" },
{ "givenName": "Tiger", "type": "Cat" },
{ "givenName": "Princess", "type": "Cat" }
]
},
{
"familyName": "Miller",
"givenName": "Lisa",
"gender": "female",
"grade": 3,
"pets": [
{ "givenName": "Jake", "type": "Snake" }
]
}
],
"location": { "state": "NY", "county": "Manhattan", "city": "NY" },
"isRegistered": false
}
มาดูตัวอย่างเพื่อทำความเข้าใจว่าคำสั่ง JOIN ทำงานอย่างไร
ต่อไปนี้เป็นคิวรีที่จะรวมเอกสารย่อย root กับ children
SELECT f.id
FROM Families f
JOIN c IN f.children
เมื่อดำเนินการค้นหาข้างต้นจะให้ผลลัพธ์ดังต่อไปนี้
[
{
"id": "WakefieldFamily"
},
{
"id": "WakefieldFamily"
},
{
"id": "SmithFamily"
},
{
"id": "SmithFamily"
},
{
"id": "AndersenFamily"
}
]
ในตัวอย่างข้างต้นการรวมอยู่ระหว่างรูทเอกสารและรูทย่อยของเด็กซึ่งสร้างผลิตภัณฑ์ข้ามระหว่างออบเจ็กต์ JSON สองรายการ ต่อไปนี้เป็นประเด็นที่ควรทราบ -
ในส่วนคำสั่ง FROM ส่วนคำสั่ง JOIN คือตัวทำซ้ำ
เอกสารสองชุดแรก WakefieldFamily และ SmithFamily มีลูกสองคนด้วยเหตุนี้ชุดผลลัพธ์จึงประกอบด้วยผลิตภัณฑ์ข้ามผลิตภัณฑ์ซึ่งสร้างวัตถุแยกกันสำหรับเด็กแต่ละคน
เอกสารฉบับที่สาม AndersenFamily มีลูกเพียงคนเดียวดังนั้นจึงมีเพียงวัตถุเดียวที่ตรงกับเอกสารนี้
ลองมาดูตัวอย่างเดียวกัน แต่คราวนี้เราดึงชื่อลูกด้วยเพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้นของคำสั่ง JOIN
ต่อไปนี้เป็นคิวรีที่จะรวมเอกสารย่อย root กับ children
SELECT
f.id AS familyName,
c.givenName AS childGivenName,
c.firstName AS childFirstName
FROM Families f
JOIN c IN f.children
เมื่อดำเนินการค้นหาข้างต้นจะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้
[
{
"familyName": "WakefieldFamily",
"childGivenName": "Jesse"
},
{
"familyName": "WakefieldFamily",
"childGivenName": "Lisa"
},
{
"familyName": "SmithFamily",
"childGivenName": "Michelle"
},
{
"familyName": "SmithFamily",
"childGivenName": "John"
},
{
"familyName": "AndersenFamily",
"childFirstName": "Henriette Thaulow"
}
]