DocumentDB SQL - เข้าร่วม

ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ Joins clause จะใช้เพื่อรวมเร็กคอร์ดจากสองตารางขึ้นไปในฐานข้อมูลและความจำเป็นในการรวมข้ามตารางเป็นสิ่งสำคัญมากในขณะที่ออกแบบสกีมาที่เป็นมาตรฐาน เนื่องจาก DocumentDB เกี่ยวข้องกับโมเดลข้อมูลที่ไม่เป็นมาตรฐานของเอกสารที่ไม่มีสคีมา JOIN ใน DocumentDB SQL จึงเทียบเท่าตรรกะของ "selfjoin"

ลองพิจารณาเอกสารสามฉบับดังตัวอย่างก่อนหน้านี้

ต่อไปนี้คือไฟล์ AndersenFamily เอกสาร.

{ 
   "id": "AndersenFamily", 
   "lastName": "Andersen", 
	
   "parents": [ 
      { "firstName": "Thomas", "relationship":  "father" }, 
      { "firstName": "Mary Kay", "relationship":  "mother" } 
   ],
   
   "children": [ 
      { 
         "firstName": "Henriette Thaulow", 
         "gender": "female", 
         "grade": 5, 
         "pets": [ { "givenName": "Fluffy", "type":  "Rabbit" } ] 
      } 
   ], 
   
   "location": { "state": "WA", "county": "King", "city": "Seattle" }, 
   "isRegistered": true 
}

ต่อไปนี้คือไฟล์ SmithFamily เอกสาร.

{ 
   "id": "SmithFamily", 
	
   "parents": [ 
      { "familyName": "Smith", "givenName": "James" }, 
      { "familyName": "Curtis", "givenName": "Helen" } 
   ],
   
   "children": [ 
      {
         "givenName": "Michelle", 
         "gender": "female", 
         "grade": 1 
      },
		
      { 
         "givenName": "John", 
         "gender": "male", 
         "grade": 7,
			
         "pets": [ 
            { "givenName": "Tweetie", "type": "Bird" } 
         ] 
      } 
   ],
   
   "location": { 
      "state": "NY", 
      "county": "Queens", 
      "city": "Forest Hills" 
   },
   
   "isRegistered": true 
}

ต่อไปนี้คือไฟล์ WakefieldFamily เอกสาร.

{ 
   "id": "WakefieldFamily", 
	
   "parents": [ 
      { "familyName": "Wakefield", "givenName": "Robin" }, 
      { "familyName": "Miller", "givenName": "Ben" } 
   ],
   
   "children": [ 
      { 
         "familyName": "Merriam", 
         "givenName": "Jesse", 
         "gender": "female", 
         "grade": 6,
			
         "pets": [ 
            { "givenName": "Charlie Brown", "type": "Dog" },
            { "givenName": "Tiger", "type": "Cat" }, 
            { "givenName": "Princess", "type": "Cat" } 
         ] 
      },
		
      { 
         "familyName": "Miller", 
         "givenName": "Lisa", 
         "gender": "female", 
         "grade": 3,
			
         "pets": [ 
            { "givenName": "Jake", "type": "Snake" } 
         ] 
      } 
   ], 
   
   "location": { "state": "NY", "county": "Manhattan", "city": "NY" }, 
   "isRegistered": false 
}

มาดูตัวอย่างเพื่อทำความเข้าใจว่าคำสั่ง JOIN ทำงานอย่างไร

ต่อไปนี้เป็นคิวรีที่จะรวมเอกสารย่อย root กับ children

SELECT f.id 
FROM Families f 
JOIN c IN f.children

เมื่อดำเนินการค้นหาข้างต้นจะให้ผลลัพธ์ดังต่อไปนี้

[ 
   { 
      "id": "WakefieldFamily" 
   },
	
   { 
      "id": "WakefieldFamily" 
   },
	
   { 
      "id": "SmithFamily" 
   },
	
   { 
      "id": "SmithFamily" 
   },
	
   { 
      "id": "AndersenFamily" 
   } 
]

ในตัวอย่างข้างต้นการรวมอยู่ระหว่างรูทเอกสารและรูทย่อยของเด็กซึ่งสร้างผลิตภัณฑ์ข้ามระหว่างออบเจ็กต์ JSON สองรายการ ต่อไปนี้เป็นประเด็นที่ควรทราบ -

  • ในส่วนคำสั่ง FROM ส่วนคำสั่ง JOIN คือตัวทำซ้ำ

  • เอกสารสองชุดแรก WakefieldFamily และ SmithFamily มีลูกสองคนด้วยเหตุนี้ชุดผลลัพธ์จึงประกอบด้วยผลิตภัณฑ์ข้ามผลิตภัณฑ์ซึ่งสร้างวัตถุแยกกันสำหรับเด็กแต่ละคน

  • เอกสารฉบับที่สาม AndersenFamily มีลูกเพียงคนเดียวดังนั้นจึงมีเพียงวัตถุเดียวที่ตรงกับเอกสารนี้

ลองมาดูตัวอย่างเดียวกัน แต่คราวนี้เราดึงชื่อลูกด้วยเพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้นของคำสั่ง JOIN

ต่อไปนี้เป็นคิวรีที่จะรวมเอกสารย่อย root กับ children

SELECT  
   f.id AS familyName, 
   c.givenName AS childGivenName, 
   c.firstName AS childFirstName 
FROM Families f  
JOIN c IN f.children

เมื่อดำเนินการค้นหาข้างต้นจะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้

[ 
   { 
      "familyName": "WakefieldFamily", 
      "childGivenName": "Jesse" 
   },
	
   { 
      "familyName": "WakefieldFamily", 
      "childGivenName": "Lisa" 
   },
	
   { 
      "familyName": "SmithFamily", 
      "childGivenName": "Michelle" 
   },
	
   { 
      "familyName": "SmithFamily", 
      "childGivenName": "John" 
   },
	
   { 
      "familyName": "AndersenFamily", 
      "childFirstName": "Henriette Thaulow" 
   } 
]