DocumentDB SQL - ฟังก์ชันที่ผู้ใช้กำหนดเอง
DocumentDB SQL ให้การสนับสนุนสำหรับ User-Defined Functions (UDFs) UDF เป็นเพียงฟังก์ชัน JavaScript อีกประเภทหนึ่งที่คุณสามารถเขียนได้และสิ่งเหล่านี้ทำงานได้ดีอย่างที่คุณคาดหวัง คุณสามารถสร้าง UDF เพื่อขยายภาษาแบบสอบถามด้วยตรรกะทางธุรกิจแบบกำหนดเองที่คุณสามารถอ้างอิงในแบบสอบถามของคุณได้
ไวยากรณ์ของ DocumentDB SQL ถูกขยายเพื่อสนับสนุนตรรกะของแอปพลิเคชันแบบกำหนดเองโดยใช้ UDF เหล่านี้ สามารถลงทะเบียน UDF กับ DocumentDB จากนั้นอ้างอิงเป็นส่วนหนึ่งของคิวรี SQL
ลองพิจารณาเอกสารสามชุดต่อไปนี้สำหรับตัวอย่างนี้
AndersenFamily เอกสารมีดังนี้
{
"id": "AndersenFamily",
"lastName": "Andersen",
"parents": [
{ "firstName": "Thomas", "relationship": "father" },
{ "firstName": "Mary Kay", "relationship": "mother" }
],
"children": [
{
"firstName": "Henriette Thaulow",
"gender": "female",
"grade": 5,
"pets": [ { "givenName": "Fluffy", "type": "Rabbit" } ]
}
],
"location": { "state": "WA", "county": "King", "city": "Seattle" },
"isRegistered": true
}
SmithFamily เอกสารมีดังนี้
{
"id": "SmithFamily",
"parents": [
{ "familyName": "Smith", "givenName": "James" },
{ "familyName": "Curtis", "givenName": "Helen" }
],
"children": [
{
"givenName": "Michelle",
"gender": "female",
"grade": 1
},
{
"givenName": "John",
"gender": "male",
"grade": 7,
"pets": [
{ "givenName": "Tweetie", "type": "Bird" }
]
}
],
"location": {
"state": "NY",
"county": "Queens",
"city": "Forest Hills"
},
"isRegistered": true
}
WakefieldFamily เอกสารมีดังนี้
{
"id": "WakefieldFamily",
"parents": [
{ "familyName": "Wakefield", "givenName": "Robin" },
{ "familyName": "Miller", "givenName": "Ben" }
],
"children": [
{
"familyName": "Merriam",
"givenName": "Jesse",
"gender": "female",
"grade": 6,
"pets": [
{ "givenName": "Charlie Brown", "type": "Dog" },
{ "givenName": "Tiger", "type": "Cat" },
{ "givenName": "Princess", "type": "Cat" }
]
},
{
"familyName": "Miller",
"givenName": "Lisa",
"gender": "female",
"grade": 3,
"pets": [
{ "givenName": "Jake", "type": "Snake" }
]
}
],
"location": { "state": "NY", "county": "Manhattan", "city": "NY" },
"isRegistered": false
}
ลองมาดูตัวอย่างที่เราจะสร้าง UDF ง่ายๆ
ต่อไปนี้คือการใช้งาน CreateUserDefinedFunctions.
private async static Task CreateUserDefinedFunctions(DocumentClient client) {
Console.WriteLine();
Console.WriteLine("**** Create User Defined Functions ****");
Console.WriteLine();
await CreateUserDefinedFunction(client, "udfRegEx");
}
เรามี udfRegEx และใน CreateUserDefinedFunction เราได้รับรหัส JavaScript จากไฟล์ในเครื่องของเรา เราสร้างอ็อบเจ็กต์นิยามสำหรับ UDF ใหม่และเรียก CreateUserDefinedFunctionAsync ด้วย SelfLink ของคอลเลกชันและอ็อบเจ็กต์ udfDefinition ดังที่แสดงในโค้ดต่อไปนี้
private async static Task<UserDefinedFunction>
CreateUserDefinedFunction(DocumentClient client, string udfId) {
var udfBody = File.ReadAllText(@"..\..\Server\" + udfId + ".js");
var udfDefinition = new UserDefinedFunction {
Id = udfId,
Body = udfBody
};
var result = await client
.CreateUserDefinedFunctionAsync(_collection.SelfLink, udfDefinition);
var udf = result.Resource;
Console.WriteLine("Created user defined function {0}; RID: {1}",
udf.Id, udf.ResourceId);
return udf;
}
เราได้รับ UDF ใหม่คืนจากคุณสมบัติทรัพยากรของผลลัพธ์และส่งคืนกลับไปยังผู้เรียก ในการแสดง UDF ที่มีอยู่ต่อไปนี้คือการนำไปใช้ViewUserDefinedFunctions. เราโทรCreateUserDefinedFunctionQuery และวนซ้ำตามปกติ
private static void ViewUserDefinedFunctions(DocumentClient client) {
Console.WriteLine();
Console.WriteLine("**** View UDFs ****");
Console.WriteLine();
var udfs = client
.CreateUserDefinedFunctionQuery(_collection.UserDefinedFunctionsLink)
.ToList();
foreach (var udf in udfs) {
Console.WriteLine("User defined function {0}; RID: {1}", udf.Id, udf.ResourceId);
}
}
DocumentDB SQL ไม่มีฟังก์ชันในตัวเพื่อค้นหาสตริงย่อยหรือสำหรับนิพจน์ทั่วไปด้วยเหตุนี้หนึ่งซับเล็ก ๆ ต่อไปนี้จึงเติมช่องว่างซึ่งเป็นฟังก์ชัน JavaScript
function udfRegEx(input, regex) {
return input.match(regex);
}
กำหนดสตริงอินพุตในพารามิเตอร์แรกให้ใช้การสนับสนุนนิพจน์ทั่วไปในตัวของ JavaScript ส่งผ่านสตริงการจับคู่รูปแบบในพารามิเตอร์ที่สองไปยังmatch. เราสามารถเรียกใช้แบบสอบถามสตริงย่อยเพื่อค้นหาร้านค้าทั้งหมดที่มีคำว่า Andersen อยู่ในไฟล์lastName ทรัพย์สิน.
private static void Execute_udfRegEx(DocumentClient client) {
var sql = "SELECT c.name FROM c WHERE udf.udfRegEx(c.lastName, 'Andersen') != null";
Console.WriteLine();
Console.WriteLine("Querying for Andersen");
var documents = client.CreateDocumentQuery(_collection.SelfLink, sql).ToList();
Console.WriteLine("Found {0} Andersen:", documents.Count);
foreach (var document in documents) {
Console.WriteLine("Id: {0}, Name: {1}", document.id, document.lastName);
}
}
โปรดทราบว่าเราต้องมีคุณสมบัติตามการอ้างอิง UDF ทุกรายการที่มีคำนำหน้า udf. เราเพิ่งส่ง SQL ไปให้CreateDocumentQueryเช่นเดียวกับข้อความค้นหาทั่วไป ในที่สุดเราจะเรียกคำถามข้างต้นจากไฟล์CreateDocumentClient งาน
private static async Task CreateDocumentClient() {
// Create a new instance of the DocumentClient
using (var client = new DocumentClient(new Uri(EndpointUrl), AuthorizationKey)){
database = client.CreateDatabaseQuery("SELECT * FROM c WHERE
c.id = 'myfirstdb'").AsEnumerable().First();
collection = client.CreateDocumentCollectionQuery(database.CollectionsLink,
"SELECT * FROM c WHERE c.id = 'Families'").AsEnumerable().First();
await CreateUserDefinedFunctions(client);
ViewUserDefinedFunctions(client);
Execute_udfRegEx(client);
}
}
เมื่อดำเนินการโค้ดด้านบนจะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้
**** Create User Defined Functions ****
Created user defined function udfRegEx; RID: kV5oANVXnwAlAAAAAAAAYA==
**** View UDFs ****
User defined function udfRegEx; RID: kV5oANVXnwAlAAAAAAAAYA==
Querying for Andersen
Found 1 Andersen:
Id: AndersenFamily, Name: Andersen