Keras - แอปพลิเคชัน
โมดูลแอปพลิเคชัน Keras ใช้เพื่อจัดหาแบบจำลองที่ได้รับการฝึกฝนมาก่อนสำหรับโครงข่ายประสาทเทียมแบบลึก โมเดล Keras ใช้สำหรับการคาดการณ์การแยกคุณสมบัติและการปรับแต่งอย่างละเอียด บทนี้จะอธิบายเกี่ยวกับแอปพลิเคชัน Keras โดยละเอียด
แบบจำลองก่อนการฝึกอบรม
แบบจำลองที่ได้รับการฝึกฝนประกอบด้วยสถาปัตยกรรมแบบจำลองสองส่วนและแบบจำลองน้ำหนัก น้ำหนักโมเดลเป็นไฟล์ขนาดใหญ่ดังนั้นเราจึงต้องดาวน์โหลดและแยกคุณสมบัติจากฐานข้อมูล ImageNet รุ่นก่อนการฝึกอบรมยอดนิยมบางรุ่นมีดังต่อไปนี้
- ResNet
- VGG16
- MobileNet
- InceptionResNetV2
- InceptionV3
กำลังโหลดโมเดล
Keras รุ่นก่อนการฝึกอบรมสามารถโหลดได้ง่ายตามที่ระบุด้านล่าง -
import keras
import numpy as np
from keras.applications import vgg16, inception_v3, resnet50, mobilenet
#Load the VGG model
vgg_model = vgg16.VGG16(weights = 'imagenet')
#Load the Inception_V3 model
inception_model = inception_v3.InceptionV3(weights = 'imagenet')
#Load the ResNet50 model
resnet_model = resnet50.ResNet50(weights = 'imagenet')
#Load the MobileNet model mobilenet_model = mobilenet.MobileNet(weights = 'imagenet')
เมื่อโหลดโมเดลแล้วเราสามารถใช้เพื่อการทำนายได้ทันที ให้เราตรวจสอบแบบจำลองที่ผ่านการฝึกอบรมมาแล้วในบทต่อ ๆ ไป