Keras - แอปพลิเคชัน

โมดูลแอปพลิเคชัน Keras ใช้เพื่อจัดหาแบบจำลองที่ได้รับการฝึกฝนมาก่อนสำหรับโครงข่ายประสาทเทียมแบบลึก โมเดล Keras ใช้สำหรับการคาดการณ์การแยกคุณสมบัติและการปรับแต่งอย่างละเอียด บทนี้จะอธิบายเกี่ยวกับแอปพลิเคชัน Keras โดยละเอียด

แบบจำลองก่อนการฝึกอบรม

แบบจำลองที่ได้รับการฝึกฝนประกอบด้วยสถาปัตยกรรมแบบจำลองสองส่วนและแบบจำลองน้ำหนัก น้ำหนักโมเดลเป็นไฟล์ขนาดใหญ่ดังนั้นเราจึงต้องดาวน์โหลดและแยกคุณสมบัติจากฐานข้อมูล ImageNet รุ่นก่อนการฝึกอบรมยอดนิยมบางรุ่นมีดังต่อไปนี้

  • ResNet
  • VGG16
  • MobileNet
  • InceptionResNetV2
  • InceptionV3

กำลังโหลดโมเดล

Keras รุ่นก่อนการฝึกอบรมสามารถโหลดได้ง่ายตามที่ระบุด้านล่าง -

import keras 
import numpy as np 

from keras.applications import vgg16, inception_v3, resnet50, mobilenet 

#Load the VGG model 
vgg_model = vgg16.VGG16(weights = 'imagenet') 

#Load the Inception_V3 model 
inception_model = inception_v3.InceptionV3(weights = 'imagenet') 

#Load the ResNet50 model 
resnet_model = resnet50.ResNet50(weights = 'imagenet') 

#Load the MobileNet model mobilenet_model = mobilenet.MobileNet(weights = 'imagenet')

เมื่อโหลดโมเดลแล้วเราสามารถใช้เพื่อการทำนายได้ทันที ให้เราตรวจสอบแบบจำลองที่ผ่านการฝึกอบรมมาแล้วในบทต่อ ๆ ไป