แมชชีนเลิร์นนิง - การนำไปใช้

ในการพัฒนาแอปพลิเคชัน ML คุณจะต้องตัดสินใจเกี่ยวกับแพลตฟอร์ม IDE และภาษาสำหรับการพัฒนา มีให้เลือกมากมาย สิ่งเหล่านี้ส่วนใหญ่จะตอบสนองความต้องการของคุณได้อย่างง่ายดายเนื่องจากทั้งหมดนี้มีการใช้อัลกอริทึม AI ที่กล่าวถึง

หากคุณกำลังพัฒนาอัลกอริทึม ML ด้วยตัวคุณเองจำเป็นต้องทำความเข้าใจประเด็นต่อไปนี้อย่างรอบคอบ -

ภาษาที่คุณเลือก - โดยพื้นฐานแล้วนี่คือความสามารถของคุณในภาษาใดภาษาหนึ่งที่สนับสนุนในการพัฒนา ML

IDE ที่คุณใช้ - สิ่งนี้จะขึ้นอยู่กับความคุ้นเคยของคุณกับ IDE ที่มีอยู่และระดับความสะดวกสบายของคุณ

Development platform- มีหลายแพลตฟอร์มสำหรับการพัฒนาและการปรับใช้ ส่วนใหญ่ใช้งานได้ฟรี ในบางกรณีคุณอาจต้องเสียค่าธรรมเนียมใบอนุญาตเกินจำนวนการใช้งานที่กำหนด นี่คือรายการสั้น ๆ ของตัวเลือกภาษา IDE และแพลตฟอร์มสำหรับการอ้างอิงที่พร้อมใช้งานของคุณ

ตัวเลือกภาษา

นี่คือรายการภาษาที่รองรับการพัฒนา ML -

Python
R
Matlab
Octave
Julia
C++
C

รายการนี้ไม่ครอบคลุมเป็นหลัก อย่างไรก็ตามมันครอบคลุมภาษายอดนิยมมากมายที่ใช้ในการพัฒนาแมชชีนเลิร์นนิง ขึ้นอยู่กับระดับความสะดวกสบายของคุณเลือกภาษาสำหรับการพัฒนาพัฒนาแบบจำลองของคุณและทดสอบ

IDE

นี่คือรายการ IDE ที่รองรับการพัฒนา ML -

อาร์สตูดิโอ
Pycharm
iPython / Jupyter Notebook
Julia
Spyder
Anaconda
Rodeo
Google –Colab

รายการด้านบนไม่ครอบคลุมเป็นหลัก แต่ละคนมีข้อดีและข้อด้อยของตัวเอง ขอแนะนำให้ผู้อ่านลองใช้ IDE ที่แตกต่างกันเหล่านี้ก่อนที่จะ จำกัด ขอบเขตให้เหลือเพียงรายการเดียว

แพลตฟอร์ม

นี่คือรายการของแพลตฟอร์มที่สามารถใช้งานแอปพลิเคชัน ML ได้ -

IBM
Microsoft Azure
Google Cloud
Amazon
Mlflow

อีกครั้งรายการนี้ยังไม่ครบถ้วนสมบูรณ์ ขอแนะนำให้ผู้อ่านลงชื่อสมัครใช้บริการดังกล่าวข้างต้นและทดลองใช้ด้วยตนเอง