Machine Learning - การเรียนรู้ของเครื่องคืออะไร?

พิจารณารูปต่อไปนี้ที่แสดงพล็อตราคาบ้านเทียบกับขนาดในตารางฟุต

หลังจากวางแผนจุดข้อมูลต่างๆบนพล็อต XY เราวาดเส้นที่เหมาะสมที่สุดเพื่อทำการคาดการณ์ของเราสำหรับบ้านหลังอื่น ๆ ตามขนาดของมัน คุณจะป้อนข้อมูลที่ทราบไปยังเครื่องและขอให้ค้นหาข้อมูลที่เหมาะสมที่สุด เมื่อเครื่องพบเส้นที่พอดีที่สุดแล้วคุณจะทดสอบความเหมาะสมโดยการให้อาหารในขนาดโรงเรือนที่ทราบเช่นค่า Y ในเส้นโค้งด้านบน ตอนนี้เครื่องจะคืนค่า X-value โดยประมาณนั่นคือราคาที่คาดหวังของบ้าน แผนภาพสามารถคาดการณ์ได้เพื่อหาราคาบ้านที่มีขนาด 3,000 ตารางฟุตหรือใหญ่กว่านั้น สิ่งนี้เรียกว่าการถดถอยในสถิติ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการถดถอยแบบนี้เรียกว่าการถดถอยเชิงเส้นเนื่องจากความสัมพันธ์ระหว่างจุดข้อมูล X และ Y เป็นเส้นตรง

ในหลาย ๆ กรณีความสัมพันธ์ระหว่างจุดข้อมูล X & Y อาจไม่ใช่เส้นตรงและอาจเป็นเส้นโค้งที่มีสมการที่ซับซ้อน ตอนนี้งานของคุณคือการค้นหาเส้นโค้งที่เหมาะสมที่สุดซึ่งสามารถคาดการณ์ได้เพื่อทำนายค่าในอนาคต พล็อตแอปพลิเคชันดังกล่าวแสดงไว้ในรูปด้านล่าง

ที่มา:

https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/c/c9/

คุณจะใช้เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพทางสถิติเพื่อค้นหาสมการสำหรับเส้นโค้งที่พอดีที่สุดที่นี่ และนี่คือสิ่งที่ Machine Learning เกี่ยวกับ คุณใช้เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพที่เป็นที่รู้จักเพื่อค้นหาวิธีที่ดีที่สุดสำหรับปัญหาของคุณ

ต่อไปให้เราดูหมวดหมู่ต่างๆของ Machine Learning