Machine Learning - บทนำ

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในปัจจุบันได้ก้าวข้ามขีด จำกัด ของบล็อกเชนและคอมพิวเตอร์ควอนตัมไปแล้ว เนื่องจากคนทั่วไปสามารถใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์จำนวนมหาศาลได้อย่างง่ายดาย ตอนนี้นักพัฒนาใช้ประโยชน์จากสิ่งนี้ในการสร้างโมเดล Machine Learning ใหม่และฝึกโมเดลที่มีอยู่ใหม่เพื่อประสิทธิภาพและผลลัพธ์ที่ดีขึ้น ความพร้อมใช้งานที่ง่ายดายของ High Performance Computing (HPC) ส่งผลให้ผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีที่มีทักษะ Machine Learning เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว

ในบทช่วยสอนนี้คุณจะได้เรียนรู้โดยละเอียดเกี่ยวกับ -

หัวใจสำคัญของการเรียนรู้ของเครื่องคืออะไร?

• แมชชีนเลิร์นนิงประเภทต่างๆมีอะไรบ้าง

• อัลกอริทึมที่แตกต่างกันสำหรับการพัฒนาโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องมีอะไรบ้าง

• มีเครื่องมืออะไรบ้างในการพัฒนาโมเดลเหล่านี้

• ตัวเลือกภาษาโปรแกรมมีอะไรบ้าง?

• แพลตฟอร์มใดบ้างที่รองรับการพัฒนาและปรับใช้แอปพลิเคชัน Machine Learning

• IDEs (Integrated Development Environment) มีอะไรบ้าง?

• จะอัพเกรดทักษะของคุณอย่างรวดเร็วในพื้นที่สำคัญนี้ได้อย่างไร?