Python - ต้นไม้ค้นหา
Binary Search Tree (BST) คือต้นไม้ที่โหนดทั้งหมดเป็นไปตามคุณสมบัติที่กล่าวถึงด้านล่าง - แผนผังย่อยด้านซ้ายของโหนดมีคีย์น้อยกว่าหรือเท่ากับคีย์ของโหนดแม่ แผนผังย่อยด้านขวาของโหนดมีคีย์ที่มากกว่าคีย์ของโหนดแม่ ดังนั้น BST จึงแบ่งต้นไม้ย่อยทั้งหมดออกเป็นสองส่วน แผนผังย่อยด้านซ้ายและแผนผังย่อยด้านขวาและสามารถกำหนดเป็น -
left_subtree (keys) ≤ node (key) ≤ right_subtree (keys)
ค้นหาค่าใน B-tree
การค้นหาค่าในต้นไม้เกี่ยวข้องกับการเปรียบเทียบค่าขาเข้ากับค่าที่ออกจากโหนด นอกจากนี้เรายังสำรวจโหนดจากซ้ายไปขวาและสุดท้ายด้วยพาเรนต์ หากค่าที่ค้นหาไม่ตรงกับค่า exitign ใด ๆ เราจะส่งคืนข้อความ not found มิฉะนั้นข้อความที่พบจะถูกส่งกลับ
class Node:
def __init__(self, data):
self.left = None
self.right = None
self.data = data
# Insert method to create nodes
def insert(self, data):
if self.data:
if data < self.data:
if self.left is None:
self.left = Node(data)
else:
self.left.insert(data)
elif data > self.data:
if self.right is None:
self.right = Node(data)
else:
self.right.insert(data)
else:
self.data = data
# findval method to compare the value with nodes
def findval(self, lkpval):
if lkpval < self.data:
if self.left is None:
return str(lkpval)+" Not Found"
return self.left.findval(lkpval)
elif lkpval > self.data:
if self.right is None:
return str(lkpval)+" Not Found"
return self.right.findval(lkpval)
else:
print(str(self.data) + ' is found')
# Print the tree
def PrintTree(self):
if self.left:
self.left.PrintTree()
print( self.data),
if self.right:
self.right.PrintTree()
root = Node(12)
root.insert(6)
root.insert(14)
root.insert(3)
print(root.findval(7))
print(root.findval(14))
เมื่อดำเนินการโค้ดด้านบนจะให้ผลลัพธ์ดังนี้ -
7 Not Found
14 is found