SAS - การทดสอบสมมติฐาน

การทดสอบสมมติฐานคือการใช้สถิติเพื่อกำหนดความน่าจะเป็นที่สมมติฐานที่กำหนดจะเป็นจริง ขั้นตอนปกติของการทดสอบสมมติฐานประกอบด้วยสี่ขั้นตอนดังที่แสดงด้านล่าง

ขั้นตอนที่ 1

กำหนดสมมติฐานว่าง H0 (โดยทั่วไปการสังเกตเป็นผลมาจากโอกาสบริสุทธิ์) และสมมติฐานทางเลือก H1 (โดยทั่วไปการสังเกตแสดงผลที่แท้จริงรวมกับองค์ประกอบของการเปลี่ยนแปลงของโอกาส)

ขั้นตอนที่ 2

ระบุสถิติการทดสอบที่สามารถใช้เพื่อประเมินความจริงของสมมติฐานว่าง

ขั้นตอนที่ 3

คำนวณค่า P ซึ่งเป็นความน่าจะเป็นที่สถิติทดสอบอย่างน้อยมีนัยสำคัญเท่าที่สังเกตได้โดยสมมติว่าสมมติฐานว่างเป็นจริง ยิ่งค่า P น้อยเท่าใดหลักฐานก็จะยิ่งเทียบกับสมมติฐานว่างได้มากขึ้นเท่านั้น

ขั้นตอนที่ 4

เปรียบเทียบค่า p กับค่านัยสำคัญที่ยอมรับได้อัลฟา (บางครั้งเรียกว่าค่าอัลฟา) ถ้า p <= alpha แสดงว่าผลที่สังเกตได้มีนัยสำคัญทางสถิติสมมติฐานว่างจะถูกตัดออกและสมมติฐานทางเลือกนั้นใช้ได้

ภาษาโปรแกรม SAS มีคุณสมบัติในการทดสอบสมมติฐานประเภทต่างๆดังที่แสดงด้านล่าง

ทดสอบ	คำอธิบาย	กระบวนการ SAS
T-Test	การทดสอบค่าทีใช้เพื่อทดสอบว่าค่าเฉลี่ยของตัวแปรหนึ่งตัวแตกต่างจากค่าสมมุติฐานอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่นอกจากนี้เรายังพิจารณาด้วยว่าค่าความหมายสำหรับกลุ่มอิสระสองกลุ่มมีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่และความหมายสำหรับกลุ่มที่ขึ้นกับหรือจับคู่นั้นแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่	PROC TTEST
ANOVA	นอกจากนี้ยังใช้เพื่อเปรียบเทียบวิธีการเมื่อมีตัวแปรเชิงหมวดหมู่อิสระหนึ่งตัว เราต้องการใช้ความแปรปรวนทางเดียวเมื่อทดสอบเพื่อดูว่าค่าเฉลี่ยของตัวแปรตามช่วงเวลาแตกต่างกันหรือไม่ตามตัวแปรเชิงหมวดหมู่อิสระ	PROC ANOVA
Chi-Square	เราใช้ความดีของไคสแควร์เพื่อประเมินว่าความถี่ของตัวแปรเชิงหมวดหมู่มีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นเนื่องจากความบังเอิญหรือไม่ การใช้การทดสอบไคสแควร์จำเป็นหรือไม่ว่าสัดส่วนของตัวแปรเชิงหมวดหมู่เป็นค่าสมมุติฐานหรือไม่	PROC FREQ
Linear Regression	การถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายใช้เมื่อต้องการทดสอบว่าตัวแปรทำนายตัวแปรอื่นได้ดีเพียงใด การย้อนกลับเชิงเส้นหลายตัวช่วยให้สามารถทดสอบว่าตัวแปรหลายตัวทำนายตัวแปรที่สนใจได้ดีเพียงใด เมื่อใช้การถดถอยเชิงเส้นแบบพหุคูณเราจะถือว่าตัวแปรตัวทำนายเป็นอิสระ	PROC REG