SAS - การวิเคราะห์การวัดซ้ำ

การวิเคราะห์การวัดซ้ำจะใช้เมื่อสมาชิกทั้งหมดของตัวอย่างสุ่มถูกวัดภายใต้เงื่อนไขที่แตกต่างกันหลายประการ เมื่อตัวอย่างสัมผัสกับแต่ละเงื่อนไขการวัดตัวแปรตามจะถูกทำซ้ำ การใช้ ANOVA มาตรฐานในกรณีนี้ไม่เหมาะสมเนื่องจากไม่สามารถสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์ระหว่างการวัดซ้ำได้

ควรมีความชัดเจนเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างไฟล์ repeated measures design และก simple multivariate design. สำหรับทั้งสองตัวอย่างสมาชิกจะได้รับการวัดหลายครั้งหรือการทดลอง แต่ในการออกแบบการวัดซ้ำการทดลองแต่ละครั้งแสดงถึงการวัดลักษณะเดียวกันภายใต้เงื่อนไขที่แตกต่างกัน

ใน SAS PROC GLM ใช้ในการวิเคราะห์การวัดซ้ำ

ไวยากรณ์

ไวยากรณ์พื้นฐานสำหรับ PROC GLM ใน SAS คือ -

PROC GLM DATA = dataset;
   CLASS variable;
   MODEL variables = group / NOUNI;
   REPEATED TRIAL n;

ต่อไปนี้เป็นคำอธิบายของพารามิเตอร์ที่ใช้ -

• dataset คือชื่อของชุดข้อมูล

• CLASS ให้ตัวแปรเป็นตัวแปรที่ใช้เป็นตัวแปรจำแนก

• MODEL กำหนดโมเดลให้เหมาะสมโดยใช้ตัวแปรบางตัวในรูปแบบชุดข้อมูล

• REPEATED กำหนดจำนวนการวัดซ้ำของแต่ละกลุ่มเพื่อทดสอบสมมติฐาน

ตัวอย่าง

ลองพิจารณาตัวอย่างด้านล่างซึ่งเรามีกลุ่มคนสองกลุ่มที่ต้องผ่านการทดสอบฤทธิ์ของยา เวลาในการเกิดปฏิกิริยาของแต่ละคนจะถูกบันทึกไว้สำหรับยาแต่ละชนิดที่ทดสอบ ที่นี่มีการทดลอง 5 ครั้งเพื่อให้คนแต่ละกลุ่มได้เห็นความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์ระหว่างผลของยาทั้งสี่ชนิด

DATA temp;
   INPUT person group $ r1 r2 r3 r4;
CARDS;
1 A  2  1  6  5
2 A  5  4 11  9
3 A  6 14 12 10
4 A  2  4  5  8
5 A  0  5 10  9
6 B  9 11 16 13
7 B  12 4 13 14
8 B  15 9 13  8
9 B  6  8 12  5
10 B 5  7 11  9
;
RUN;

PROC PRINT DATA = temp ;
RUN;

   PROC GLM DATA = temp;
   CLASS group;
   MODEL r1-r4 = group / NOUNI ;
   REPEATED trial 5;
RUN;

เมื่อดำเนินการโค้ดด้านบนเราจะได้ผลลัพธ์ดังต่อไปนี้ -