Weka - สมาคม

เป็นที่สังเกตว่าคนที่ซื้อเบียร์ก็ซื้อผ้าอ้อมพร้อมกัน นั่นคือมีสมาคมในการซื้อเบียร์และผ้าอ้อมด้วยกัน แม้ว่าสิ่งนี้จะดูไม่น่าเชื่อนัก แต่กฎของสมาคมนี้ถูกขุดขึ้นมาจากฐานข้อมูลขนาดใหญ่ของซูเปอร์มาร์เก็ต ในทำนองเดียวกันอาจพบความสัมพันธ์ระหว่างเนยถั่วกับขนมปัง

การค้นหาความสัมพันธ์ดังกล่าวมีความสำคัญสำหรับซูเปอร์มาร์เก็ตเนื่องจากพวกเขาจะเก็บผ้าอ้อมไว้ข้างๆเบียร์เพื่อให้ลูกค้าสามารถค้นหาทั้งสองรายการได้อย่างง่ายดายส่งผลให้มียอดขายเพิ่มขึ้นสำหรับซูเปอร์มาร์เก็ต

Aprioriอัลกอริทึมเป็นหนึ่งในอัลกอริทึมใน ML ที่ค้นหาการเชื่อมโยงที่เป็นไปได้และสร้างกฎการเชื่อมโยง WEKA ให้การใช้อัลกอริทึม Apriori คุณสามารถกำหนดการสนับสนุนขั้นต่ำและระดับความเชื่อมั่นที่ยอมรับได้ขณะคำนวณกฎเหล่านี้ คุณจะใช้Apriori อัลกอริทึมไปยังไฟล์ supermarket ข้อมูลที่ให้ไว้ในการติดตั้ง WEKA

กำลังโหลดข้อมูล

ใน WEKA explorer ให้เปิดไฟล์ Preprocess คลิกที่แท็บ Open file ... แล้วเลือก supermarket.arffฐานข้อมูลจากโฟลเดอร์การติดตั้ง หลังจากโหลดข้อมูลแล้วคุณจะเห็นหน้าจอต่อไปนี้ -

ฐานข้อมูลประกอบด้วยอินสแตนซ์ 4627 และแอ็ตทริบิวต์ 217 รายการ คุณสามารถเข้าใจได้อย่างง่ายดายว่าการตรวจจับความสัมพันธ์ระหว่างแอตทริบิวต์จำนวนมากนั้นยากเพียงใด โชคดีที่งานนี้เป็นไปโดยอัตโนมัติด้วยความช่วยเหลือของอัลกอริทึม Apriori

ผู้ร่วมงาน

คลิกที่ Associate TAB และคลิกที่ไฟล์ Chooseปุ่ม. เลือกไฟล์Apriori การเชื่อมโยงตามที่แสดงในภาพหน้าจอ -

ในการตั้งค่าพารามิเตอร์สำหรับอัลกอริทึม Apriori ให้คลิกที่ชื่อหน้าต่างจะปรากฏขึ้นตามที่แสดงด้านล่างเพื่อให้คุณตั้งค่าพารามิเตอร์ -

หลังจากคุณตั้งค่าพารามิเตอร์แล้วให้คลิกไฟล์ Startปุ่ม. หลังจากนั้นไม่นานคุณจะเห็นผลลัพธ์ตามที่แสดงในภาพหน้าจอด้านล่าง -

ที่ด้านล่างคุณจะพบกฎการเชื่อมโยงที่ดีที่สุดที่ตรวจพบ วิธีนี้จะช่วยซุปเปอร์มาร์เก็ตในการจัดเก็บสินค้าในชั้นวางที่เหมาะสม