DC.js - Gösterge Tablosu Çalışma Örneği

Bu bölümde, bir grafiği tıklayıp seçerek DC'de bir gösterge tablosu geliştireceğiz.

Çalışma Örneği

Şimdi, arka plana sahibiz ve biraz kod yazmaya başlayabiliriz. Aşağıdaki adımları içerir -

1. Adım: Stiller ekleyin

Aşağıda verilen kodlamayı kullanarak CSS'ye stiller ekleyelim.

<style>
   .dc-chart { font-size: 12px; }
   .dc-grid-top { padding-left: 10px; font-size: 14px; font-weight: bold; }
   .dc-grid-item { padding-left: 10px; font-size: 12px; font-weight: normal; }
</style>

Burada grafik, ızgara üstü ve ızgara öğesi için stiller atadık.

2. Adım: Değişken oluşturun

Aşağıda gösterildiği gibi DC'de bir değişken oluşturalım.

var barChart = dc.barChart('#line');
var pieChart = dc.pieChart('#pie'); 
var countChart = dc.dataCount("#mystats");
var gridChart = dc.dataGrid("#mygrid");

Burada, satırda bir barChart değişken kimliği atadık, countChart kimliği mystats, pieChart pie ve gridChart kimliği mygrid.

3. Adım: Verileri okuyun

People.csv dosyasındaki verileri aşağıda gösterildiği gibi okuyun.

d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
   var mycrossfilter = crossfilter(people);
}

Veriler mevcut değilse, bir hata verir. Şimdi, verileri bir çapraz filtreye atayın. Burada aynısını kullandıkpeople.csvönceki grafik örneklerimizde kullandığımız dosya. Aşağıda gösterildiği gibi görünüyor.

id,name,gender,DOB,MaritalStatus,CreditCardType
1,Damaris,Female,1973-02-18,false,visa-electron
2,Barbe,Female,1969-04-10,true,americanexpress
3,Belia,Female,1960-04-16,false,maestro
4,Leoline,Female,1995-01-19,true,bankcard
5,Valentine,Female,1992-04-16,false,
6,Rosanne,Female,1985-01-05,true,bankcard
7,Shalna,Female,1956-11-01,false,jcb
8,Mordy,Male,1990-03-27,true,china-unionpay

.........................................
.........................................

4. Adım: Yaş boyutunu ayarlayın

Aşağıdaki kodlamayı kullanarak boyutu ayarlayabilirsiniz.

var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
   return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)) 
});

Boyut atandıktan sonra, aşağıda verilen kodlamayı kullanarak yaşı gruplandırın.

var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();

5. Adım: Cinsiyet boyutunu ayarlayın

Aşağıdaki kodlamayı kullanarak boyutu ayarlayabilirsiniz.

// gender dimension
var genderDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { return data.gender; });
var genderGroup = genderDimension.group().reduceCount();

6. Adım: Bir çubuk grafik oluşturun

Şimdi, aşağıdaki kodlamayı kullanarak bir çubuk grafik oluşturun.

barChart
   .width(400)
   .height(200)
   .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
   .yAxisLabel("Count")
   .xAxisLabel("Age")
   .elasticY(true)
   .elasticX(true)
   .dimension(ageDimension)
   .group(ageGroup);

Buraya,

Grafik genişliğini 400 ve yüksekliği 200 olarak belirledik.
Ardından, etki alanı aralığını [15, 70] olarak belirledik.
X ekseni etiketini yaş ve y ekseni etiketini sayı olarak belirledik.
ElastikY ve X fonksiyonunu true olarak belirledik.

7. Adım: Pasta grafik oluşturun

Şimdi, aşağıdaki kodlamayı kullanarak bir pasta grafik oluşturun.

pieChart
   .width(200)
   .height(100)
   .dimension(genderDimension)
   .group(genderGroup);

Buraya,

Grafik genişliğini 200 ve yüksekliği 100 olarak belirledik.
Şimdi boyutu cinsiyete göre gruplandırın.

Adım 8: Kılavuz oluşturun ve çizelgeyi sayın

Şimdi ızgarayı oluşturun ve aşağıda verilen kodlamayı kullanarak grafiği sayın.

countChart
   .dimension(mycrossfilter)
   .group(mycrossfilter.groupAll());

gridChart
   .dimension(ageDimension)
   .group(function (data) {
      return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000));
   })

Adım 9: Izgarayı işleyin ve sayın

Şimdi, ızgarayı oluşturun ve aşağıdaki kodlamayı kullanarak sayın.

.size(100)
   .htmlGroup (function(d) { 
      return 'Age: ' + d.key +
      '; Count: ' + d.values.length +
      ' people'
   })
   .html (function(d) { return d.name; })
   .sortBy(function (d) {
      return d.name;
   })
   .order(d3.ascending);

barChart.render();
pieChart.render();
countChart.render();
gridChart.render();

Burada, html () işlevini kullanarak adı sıraladık ve sonunda grafiği oluşturduk.

Adım 10: Çalışma örneği

Kodun tamamı aşağıdaki gibidir. Bir web sayfası oluşturundashboard.html ve aşağıdaki değişiklikleri ekleyin.

<html>
   <head>
      <title>DC dashboard sample</title>
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/bootstrap.css">
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/dc.css"/>
      
      <style>
         .dc-chart { font-size: 12px; }
         .dc-grid-top { padding-left: 10px; font-size: 14px; font-weight: bold; }
         .dc-grid-item { padding-left: 10px; font-size: 12px; font-weight: normal; }
      </style>

      <script src = "js/d3.js"></script>
      <script src = "js/crossfilter.js"></script>
      <script src = "js/dc.js"></script>
   </head>
   
   <body>
      <div>
         <div style = "width: 600px;">
            <div id = "mystats" class = "dc-data-count" style = "float: right">
               <span class = "filter-count"></span> selected out of <span
                  class = "total-count"></span> | <a href = "javascript:dc.filterAll();
                  dc.renderAll();">Reset All</a>
            </div>
         </div>

         <div style = "clear: both; padding-top: 20px;">
            <div>
               <div id = "line"></div>
               <div id = "pie"></div>
            </div>
         </div>

         <div style = "clear: both">
            <div class = "dc-data-grid" id = "mygrid"></div>
         </div>
      </div>

      <script language = "javascript">
         var barChart = dc.barChart('#line'); // , 'myChartGroup');
         var pieChart = dc.pieChart('#pie'); //, 'myChartGroup');
         var countChart = dc.dataCount("#mystats");
         var gridChart = dc.dataGrid("#mygrid");

         d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
            var mycrossfilter = crossfilter(people);

            // age dimension
            var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
               return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)) 
            });
            var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();

            // gender dimension
            var genderDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
               return data.gender; 
            });
            var genderGroup = genderDimension.group().reduceCount();

         barChart
            .width(400)
            .height(200)
            .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
            .yAxisLabel("Count")
            .xAxisLabel("Age")
            .elasticY(true)
            .elasticX(true)
            .dimension(ageDimension)
            .group(ageGroup);

         pieChart
            .width(200)
            .height(100)
            .dimension(genderDimension)
            .group(genderGroup);

         countChart
            .dimension(mycrossfilter)
            .group(mycrossfilter.groupAll());

         gridChart
            .dimension(ageDimension)
            .group(function (data) {
               return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000));
            })
            .size(100)
            .htmlGroup (function(d) { 
               return 'Age: ' + d.key +
               '; Count: ' + d.values.length +
               ' people'
            })
            .html (function(d) { return d.name; })
            .sortBy(function (d) {
               return d.name;
            })
            .order(d3.ascending);

         barChart.render();
         pieChart.render();
         countChart.render();
         gridChart.render();
      });
      </script>
   </body>
</html>

Şimdi, tarayıcıyı isteyin ve aşağıdaki yanıtı göreceğiz.

Çubuğa, pasta grafiklere tıklayarak kendinizi kontrol edebilir ve verilerin nasıl değiştiğini görebilirsiniz.