OpenCV - Kutu Filtresi

Kutu Filtresi işlemi, ortalama bulanıklaştırma işlemine benzer; bir filtreye iki taraflı bir görüntü uygular. Burada kutunun normalleştirilip normalleştirilmeyeceğini seçebilirsiniz.

Bu işlemi kullanarak bir görüntü üzerinde gerçekleştirebilirsiniz. boxFilter() yöntemi imgprocsınıf. Bu yöntemin sözdizimi aşağıdadır -

boxFilter(src, dst, ddepth, ksize, anchor, normalize, borderType)

Bu yöntem aşağıdaki parametreleri kabul eder -

src - bir Mat Bu işlem için kaynağı (giriş görüntüsü) temsil eden nesne.
dst - bir Mat Bu işlem için hedefi (çıktı görüntüsü) temsil eden nesne.
ddepth - Çıktı görüntüsünün derinliğini temsil eden tür tamsayı değişkeni.
ksize - bir Size Bulanıklaştırılan çekirdeğin boyutunu temsil eden nesne.
anchor - Çapa noktasını temsil eden tam sayı türünde bir değişken.
Normalize - Çekirdeğin normalleştirilmesi gereken hava durumunu belirten boolean türünde bir değişken.
borderType - Kullanılan sınırın türünü temsil eden bir tamsayı nesnesi.

Misal

Aşağıdaki program, bir görüntü üzerinde Kutu Filtresi işleminin nasıl gerçekleştirileceğini gösterir.

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class BoxFilterTest {
   public static void main( String[] args ) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file = "E:/OpenCV/chap11/filter_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Creating the objects for Size and Point
      Size size = new Size(45, 45);
      Point point = Point(-1, -1);

      // Applying Box Filter effect on the Image
      Imgproc.boxFilter(src, dst, 50, size, point, true, Core.BORDER_DEFAULT);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap11/boxfilterjpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   }
}

Aşağıdakinin giriş görüntüsü olduğunu varsayalım filter_input.jpg yukarıdaki programda belirtilmiştir.