OpenCV - İkiliye Renkli Görüntü

Adlı bir yöntem threshold()gri tonlamalı görüntüleri ikili görüntüye dönüştürmek için kullanılır. Bu yöntemin sözdizimi aşağıdadır.

threshold(Mat src, Mat dst, double thresh, double maxval, int type)

Bu yöntem aşağıdaki parametreleri kabul eder -

mat - bir Mat girdi görüntüsünü temsil eden nesne.
dst - bir Mat çıktı görüntüsünü temsil eden nesne.
thresh - Eşik değerini temsil eden bir tam sayı.
maxval - THRESH_BINARY ve THRESH_BINARY_INV eşik türleriyle kullanılacak maksimum değeri temsil eden bir tam sayı.
type - Dönüşümün türünü temsil eden bir tamsayı kodu, örneğin, RGB'den Gri Tonlamaya.

Gri tonlamalı bir görüntüyü kodu ileterek ikili görüntüye dönüştürebilirsiniz. Imgproc.THRESH_BINARY Kalan parametrelerin değerleri ile birlikte.

Misal

Aşağıdaki program renkli bir görüntünün ikili görüntü olarak nasıl okunacağını ve JavaFX penceresi kullanılarak nasıl görüntüleneceğini göstermektedir.

import java.awt.image.BufferedImage;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

import javafx.application.Application;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.scene.Group;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.image.ImageView;
import javafx.scene.image.WritableImage;
import javafx.stage.Stage;

public class ColorToBinary extends Application {
   @Override
   public void start(Stage stage) throws Exception {
      WritableImage writableImage = loadAndConvert();

      // Setting the image view
      ImageView imageView = new ImageView(writableImage);

      // Setting the position of the image
      imageView.setX(10);
      imageView.setY(10);

      // setting the fit height and width of the image view
      imageView.setFitHeight(400);
      imageView.setFitWidth(600);

      // Setting the preserve ratio of the image view
      imageView.setPreserveRatio(true);
      
      // Creating a Group object
      Group root = new Group(imageView);

      // Creating a scene object
      Scene scene = new Scene(root, 600, 400);
      
      // Setting title to the Stage
      stage.setTitle("Loading an image");

      // Adding scene to the stage
      stage.setScene(scene);

      // Displaying the contents of the stage
      stage.show();
   }
   public WritableImage loadAndConvert() throws Exception {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Instantiating the Imgcodecs class
      Imgcodecs imageCodecs = new Imgcodecs();
        
      // File input = new File("C:/EXAMPLES/OpenCV/sample.jpg");
      String input = "C:/EXAMPLES/OpenCV/sample.jpg";

      // Reading the image
      Mat src = imageCodecs.imread(input);

      // Creating the destination matrix
      Mat dst = new Mat();

      // Converting to binary image...
      Imgproc.threshold(src, dst, 200, 500, Imgproc.THRESH_BINARY);

      // Extracting data from the transformed image (dst)
      byte[] data1 = new byte[dst.rows() * dst.cols() * (int)(dst.elemSize())];
      dst.get(0, 0, data1);

      // Creating Buffered image using the data
      BufferedImage bufImage = new BufferedImage(dst.cols(),dst.rows(), 
         BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);

      // Setting the data elements to the image
      bufImage.getRaster().setDataElements(0, 0, dst.cols(), dst.rows(), data1);

      // Creating a Writable image
      WritableImage writableImage = SwingFXUtils.toFXImage(bufImage, null);

      System.out.println("Converted to binary");
      return writableImage;
   }  
   public static void main(String args[]) throws Exception {
      launch(args);
   }
}