OpenCV - Gri Ölçekli Renkli Görüntüler

Önceki bölümlerde, bir giriş görüntüsünün farklı türler (ikili, gri tonlamalı, BGR, vb.) Bu bölümde, bir görüntü türünü diğerine nasıl dönüştürebileceğimizi öğreneceğiz.

Adlı sınıf Imgproc paketin org.opencv.imgproc bir görüntüyü bir renkten diğerine dönüştürmek için yöntemler sağlar.

Renkli Görüntüleri Gri Tonlamaya Dönüştürme

Adlı bir yöntem cvtColor()renkli görüntüleri gri tonlamaya dönüştürmek için kullanılır. Bu yöntemin sözdizimi aşağıdadır.

cvtColor(Mat src, Mat dst, int code)

Bu yöntem aşağıdaki parametreleri kabul eder -

src - Kaynağı temsil eden bir matris.
dst - Hedefi temsil eden bir matris.
code - Dönüşümün türünü temsil eden bir tamsayı kodu, örneğin, RGB'den Gri Tonlamaya.

Kodu ileterek renkli görüntüleri gri tonlamaya dönüştürebilirsiniz. Imgproc.COLOR_RGB2GRAY parametre olarak kaynak ve hedef matrislerle birlikte cvtColor() yöntem.

Misal

Aşağıdaki program renkli bir görüntünün gri tonlamalı bir görüntü olarak nasıl okunacağını ve JavaFX penceresi kullanılarak nasıl görüntüleneceğini göstermektedir.

import java.awt.image.BufferedImage;
  
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

import javafx.application.Application;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.scene.Group;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.image.ImageView;
import javafx.scene.image.WritableImage;

import javafx.stage.Stage;

public class ColorToGrayscale extends Application {
   @Override
   public void start(Stage stage) throws Exception {
      WritableImage writableImage = loadAndConvert();
       
      // Setting the image view
      ImageView imageView = new ImageView(writableImage);

      // Setting the position of the image
      imageView.setX(10);
      imageView.setY(10);

      // setting the fit height and width of the image view
      imageView.setFitHeight(400);
      imageView.setFitWidth(600);

      // Setting the preserve ratio of the image view
      imageView.setPreserveRatio(true);

      // Creating a Group object
      Group root = new Group(imageView);

      // Creating a scene object
      Scene scene = new Scene(root, 600, 400);

      // Setting title to the Stage
      stage.setTitle("Colored to grayscale image");

      // Adding scene to the stage
      stage.setScene(scene);

      // Displaying the contents of the stage
      stage.show();
   } 
   public WritableImage loadAndConvert() throws Exception {
      //Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      String input = "C:/EXAMPLES/OpenCV/sample.jpg";

      //Reading the image
      Mat src = Imgcodecs.imread(input);

      //Creating the empty destination matrix
      Mat dst = new Mat();

      //Converting the image to gray sacle and saving it in the dst matrix
      Imgproc.cvtColor(src, dst, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);
      
      //Extracting data from the transformed image (dst)
      byte[] data1 = new byte[dst.rows() * dst.cols() * (int)(dst.elemSize())];
      dst.get(0, 0, data1);

      //Creating Buffered image using the data
      BufferedImage bufImage = new BufferedImage(dst.cols(),dst.rows(), 
         BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);

      //Setting the data elements to the image
      bufImage.getRaster().setDataElements(0, 0, dst.cols(), dst.rows(), data1);

      //Creating a WritableImage
      WritableImage writableImage = SwingFXUtils.toFXImage(bufImage, null);
      System.out.println("Converted to Grayscale");
      return writableImage;
   }
   public static void main(String args[]) throws Exception {
      launch(args);
   }
}