PyTorch - Sinir Ağlarından Fonksiyonel Bloklara

Derin öğrenme algoritması eğitimi aşağıdaki adımları içerir -

• Veri hattı oluşturma
• Bir ağ mimarisi oluşturmak
• Bir kayıp işlevi kullanarak mimariyi değerlendirme
• Bir optimizasyon algoritması kullanarak ağ mimarisi ağırlıklarını optimize etme

Belirli bir derin öğrenme algoritmasını eğitmek, bir sinir ağını aşağıda gösterildiği gibi işlevsel bloklara dönüştürmenin tam gerekliliğidir -

Yukarıdaki diyagramla ilgili olarak, herhangi bir derin öğrenme algoritması, giriş verilerinin alınmasını ve bunlara gömülü bir grup katmanı içeren ilgili mimarinin oluşturulmasını içerir.

Yukarıdaki diyagramı gözlemlerseniz, doğruluk, sinir ağının ağırlıklarının optimizasyonu açısından bir kayıp fonksiyonu kullanılarak değerlendirilir.