PyTorch - Özyinelemeli Sinir Ağları
Derin sinir ağları, makine öğreniminde doğal dil sürecini anlamada atılımlar sağlayan özel bir özelliğe sahiptir. Bu modellerin çoğunun dili düz bir kelime veya karakter dizisi olarak ele aldığı ve tekrarlayan sinir ağı veya RNN olarak adlandırılan bir tür model kullandığı gözlemlenmiştir.
Birçok araştırmacı, dilin en iyi hiyerarşik kelime öbekleri ağacına göre anlaşıldığı sonucuna varmıştır. Bu tür, belirli bir yapıyı hesaba katan özyinelemeli sinir ağlarına dahildir.
PyTorch, bu karmaşık doğal dil işleme modellerini çok daha kolay hale getirmeye yardımcı olan belirli bir özelliğe sahiptir. Bilgisayarla görü için güçlü destek ile her türlü derin öğrenme için tam özellikli bir çerçevedir.
Özyinelemeli Sinir Ağının Özellikleri
Özyinelemeli bir sinir ağı, farklı grafik benzeri yapılarla aynı ağırlık kümesinin uygulanmasını içerecek şekilde oluşturulur.
Düğümler topolojik sırayla geçilir.
Bu tür bir ağ, otomatik farklılaşmanın ters modu ile eğitilir.
Doğal dil işleme, özel bir yinelemeli sinir ağları durumunu içerir.
Bu özyinelemeli sinir tensör ağı, ağaçtaki çeşitli kompozisyon fonksiyonel düğümlerini içerir.
Yinelemeli sinir ağı örneği aşağıda gösterilmektedir -
