R - Diziler

Diziler, verileri ikiden fazla boyutta depolayabilen R veri nesneleridir. Örneğin - Bir boyut dizisi (2, 3, 4) oluşturursak, her biri 2 satır ve 3 sütun içeren 4 dikdörtgen matris oluşturur. Diziler yalnızca veri türünü depolayabilir.

Bir dizi, array()işlevi. Vektörleri girdi olarak alır ve içindeki değerleri kullanır.dim bir dizi oluşturmak için parametre.

Misal

Aşağıdaki örnek, her biri 3 satır ve 3 sütun içeren iki 3x3 matristen oluşan bir dizi oluşturur.

# Create two vectors of different lengths.
vector1 <- c(5,9,3)
vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)

# Take these vectors as input to the array.
result <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2))
print(result)

Yukarıdaki kodu çalıştırdığımızda şu sonucu verir -

, , 1

     [,1] [,2] [,3]
[1,]    5   10   13
[2,]    9   11   14
[3,]    3   12   15

, , 2

     [,1] [,2] [,3]
[1,]    5   10   13
[2,]    9   11   14
[3,]    3   12   15

Sütunları ve Satırları Adlandırma

Dizideki satırlara, sütunlara ve matrislere isim verebiliriz. dimnames parametre.

# Create two vectors of different lengths.
vector1 <- c(5,9,3)
vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)
column.names <- c("COL1","COL2","COL3")
row.names <- c("ROW1","ROW2","ROW3")
matrix.names <- c("Matrix1","Matrix2")

# Take these vectors as input to the array.
result <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2),dimnames = list(row.names,column.names,
   matrix.names))
print(result)

Yukarıdaki kodu çalıştırdığımızda şu sonucu verir -

, , Matrix1

     COL1 COL2 COL3
ROW1    5   10   13
ROW2    9   11   14
ROW3    3   12   15

, , Matrix2

     COL1 COL2 COL3
ROW1    5   10   13
ROW2    9   11   14
ROW3    3   12   15

Dizi Öğelerine Erişim

# Create two vectors of different lengths.
vector1 <- c(5,9,3)
vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)
column.names <- c("COL1","COL2","COL3")
row.names <- c("ROW1","ROW2","ROW3")
matrix.names <- c("Matrix1","Matrix2")

# Take these vectors as input to the array.
result <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2),dimnames = list(row.names,
   column.names, matrix.names))

# Print the third row of the second matrix of the array.
print(result[3,,2])

# Print the element in the 1st row and 3rd column of the 1st matrix.
print(result[1,3,1])

# Print the 2nd Matrix.
print(result[,,2])

Yukarıdaki kodu çalıştırdığımızda şu sonucu verir -

COL1 COL2 COL3 
   3   12   15 
[1] 13
     COL1 COL2 COL3
ROW1    5   10   13
ROW2    9   11   14
ROW3    3   12   15

Dizi Öğelerini Düzenleme

Dizi birden çok boyutlu matrislerden oluştuğundan, dizinin elemanları üzerindeki işlemler matrislerin elemanlarına erişilerek gerçekleştirilir.

# Create two vectors of different lengths.
vector1 <- c(5,9,3)
vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)

# Take these vectors as input to the array.
array1 <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2))

# Create two vectors of different lengths.
vector3 <- c(9,1,0)
vector4 <- c(6,0,11,3,14,1,2,6,9)
array2 <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2))

# create matrices from these arrays.
matrix1 <- array1[,,2]
matrix2 <- array2[,,2]

# Add the matrices.
result <- matrix1+matrix2
print(result)

Yukarıdaki kodu çalıştırdığımızda şu sonucu verir -

[,1] [,2] [,3]
[1,]   10   20   26
[2,]   18   22   28
[3,]    6   24   30

Dizi Öğeleri Genelinde Hesaplamalar

Bir dizideki öğeler arasında hesaplamalar yapabiliriz. apply() işlevi.

Sözdizimi

apply(x, margin, fun)

Aşağıda kullanılan parametrelerin açıklaması verilmiştir -

  • x bir dizidir.

  • margin kullanılan veri kümesinin adıdır.

  • fun dizinin elemanları arasında uygulanacak fonksiyondur.

Misal

Tüm matrisler boyunca bir dizinin satırlarındaki öğelerin toplamını hesaplamak için aşağıdaki apply () işlevini kullanıyoruz.

# Create two vectors of different lengths.
vector1 <- c(5,9,3)
vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)

# Take these vectors as input to the array.
new.array <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2))
print(new.array)

# Use apply to calculate the sum of the rows across all the matrices.
result <- apply(new.array, c(1), sum)
print(result)

Yukarıdaki kodu çalıştırdığımızda şu sonucu verir -

, , 1

     [,1] [,2] [,3]
[1,]    5   10   13
[2,]    9   11   14
[3,]    3   12   15

, , 2

     [,1] [,2] [,3]
[1,]    5   10   13
[2,]    9   11   14
[3,]    3   12   15

[1] 56 68 60