Triển khai hệ thống dự đoán

Trong ví dụ này, chúng ta sẽ học cách tạo và triển khai mô hình dự đoán giúp dự đoán giá nhà bằng tập lệnh python. Khuôn khổ quan trọng được sử dụng để triển khai hệ thống dự đoán bao gồm Anaconda và “Máy tính xách tay Jupyter”.

Thực hiện theo các bước sau để triển khai hệ thống dự đoán -

Step 1 - Thực hiện đoạn mã sau để chuyển đổi giá trị từ tệp csv thành giá trị được liên kết.

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import mpl_toolkits

%matplotlib inline
data = pd.read_csv("kc_house_data.csv")
data.head()

Đoạn mã trên tạo ra kết quả sau:

Step 2 - Thực hiện chức năng mô tả để lấy các kiểu dữ liệu có trong phân bổ của tệp csv.

data.describe()

Step 3 - Chúng tôi có thể bỏ các giá trị liên quan dựa trên việc triển khai mô hình dự đoán mà chúng tôi đã tạo.

train1 = data.drop(['id', 'price'],axis=1)
train1.head()

Step 4- Bạn có thể trực quan hóa dữ liệu theo hồ sơ. Dữ liệu có thể được sử dụng để phân tích khoa học dữ liệu và xuất ra sách trắng.

data.floors.value_counts().plot(kind='bar')