Khoa học dữ liệu Agile - Triển khai Agile
Có nhiều phương pháp luận khác nhau được sử dụng trong quá trình phát triển nhanh. Những phương pháp luận này cũng có thể được sử dụng cho quá trình nghiên cứu khoa học dữ liệu.
Lưu đồ dưới đây cho thấy các phương pháp khác nhau -
Scrum
Theo thuật ngữ phát triển phần mềm, scrum có nghĩa là quản lý công việc với một nhóm nhỏ và quản lý một dự án cụ thể để tiết lộ điểm mạnh và điểm yếu của dự án.
Phương pháp tinh thể
Các phương pháp luận tinh thể bao gồm các kỹ thuật đổi mới để quản lý và thực hiện sản phẩm. Với phương pháp này, các nhóm có thể thực hiện các nhiệm vụ tương tự theo nhiều cách khác nhau. Gia đình tinh thể là một trong những phương pháp dễ áp dụng nhất.
Phương pháp phát triển phần mềm động
Khung phân phối này chủ yếu được sử dụng để triển khai hệ thống kiến thức hiện tại trong phương pháp luận phần mềm.
Định hướng phát triển trong tương lai
Trọng tâm của vòng đời phát triển này là các tính năng liên quan đến dự án. Nó hoạt động tốt nhất để lập mô hình đối tượng miền, phát triển mã và tính năng cho quyền sở hữu.
Phát triển phần mềm tinh gọn
Phương pháp này nhằm mục đích tăng tốc độ phát triển phần mềm với chi phí thấp và tập trung nhóm vào việc cung cấp giá trị cụ thể cho khách hàng.Lập trình cực đoan
Lập trình cực đoan là một phương pháp phát triển phần mềm độc đáo, tập trung vào việc cải thiện chất lượng phần mềm. Điều này có hiệu quả khi khách hàng không chắc chắn về chức năng của bất kỳ dự án nào.
Các phương pháp luận Agile đang bắt nguồn từ luồng khoa học dữ liệu và nó được coi là phương pháp luận phần mềm quan trọng. Với khả năng tự tổ chức nhanh nhẹn, các nhóm chức năng chéo có thể làm việc cùng nhau một cách hiệu quả. Như đã đề cập, có sáu loại chính của phát triển nhanh và mỗi loại trong số chúng có thể được phát triển trực tuyến bằng khoa học dữ liệu theo yêu cầu. Khoa học dữ liệu bao gồm một quá trình lặp đi lặp lại để có được những hiểu biết thống kê. Agile giúp phá vỡ các mô-đun khoa học dữ liệu và giúp xử lý các lần lặp lại và chạy nước rút một cách hiệu quả.
Quy trình Khoa học dữ liệu Agile là một cách tuyệt vời để hiểu cách thức và lý do tại sao mô-đun khoa học dữ liệu được triển khai. Nó giải quyết các vấn đề theo cách sáng tạo.