Mạng Brain-State-in-a-Box
Mạng nơ-ron Brain-State-in-a-Box (BSB) là một mạng nơ-ron tự động liên kết phi tuyến và có thể được mở rộng thành liên kết khác nhau với hai hoặc nhiều lớp. Nó cũng tương tự như mạng Hopfield. Nó được đề xuất bởi JA Anderson, JW Silverstein, SA Ritz và RS Jones vào năm 1977.
Một số điểm quan trọng cần nhớ về BSB Network -
Nó là một mạng được kết nối đầy đủ với số lượng nút tối đa tùy thuộc vào kích thước n của không gian đầu vào.
Tất cả các tế bào thần kinh được cập nhật đồng thời.
Tế bào thần kinh nhận giá trị từ -1 đến +1.
Công thức toán học
Hàm nút được sử dụng trong mạng BSB là một hàm dốc, có thể được định nghĩa như sau:
$$ f (net) \: = \: min (1, \: max (-1, \: net)) $$
Hàm đường nối này được giới hạn và liên tục.
Như chúng ta biết rằng mỗi nút sẽ thay đổi trạng thái của nó, nó có thể được thực hiện với sự trợ giúp của quan hệ toán học sau:
$$ x_ {t} (t \: + \: 1) \: = \: f \ left (\ begin {array} {c} \ displaystyle \ sum \ limit_ {j = 1} ^ n w_ {i, j } x_ {j} (t) \ end {array} \ right) $$
Đây, xi(t) là trạng thái của ith nút tại thời điểm t.
Trọng lượng từ ith nút tới jth nút có thể được đo bằng quan hệ sau:
$$ w_ {ij} \: = \: \ frac {1} {P} \ displaystyle \ sum \ limit_ {p = 1} ^ P (v_ {p, i} \: v_ {p, j}) $$
Đây, P là số lượng các mẫu đào tạo, có tính lưỡng cực.