Caffe2 Hướng dẫn

Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ học cách sử dụng một khung học sâu có tên Caffe2(Kiến trúc phù hợp để nhúng tính năng nhanh). Hơn nữa, chúng ta sẽ hiểu được sự khác biệt giữa học máy truyền thống và học sâu, những tính năng mới trong Caffe2 so với Caffe và hướng dẫn cài đặt cho Caffe2.

Hướng dẫn này được thiết kế cho những người quan tâm đến việc tìm hiểu về cách tạo mô hình và thuật toán mới để giải quyết vấn đề với sự trợ giúp của khung học sâu mô-đun và có thể mở rộng, Caffe2. Hơn nữa, nó dành cho các lập trình viên mong muốn đưa các sáng tạo của họ lên quy mô với sự trợ giúp của các đơn vị xử lý đồ họa (GPU) trên đám mây hoặc cho những người thông thường trên thiết bị di động có thư viện đa nền tảng.

Trước khi bạn tiếp tục với hướng dẫn này, chúng tôi giả định rằng bạn đã có kiến ​​thức trước về khung học sâu, thư viện máy học PyTorch và các ngôn ngữ lập trình như C ++, Python và MATLAB. Nếu bạn chưa quen với bất kỳ công nghệ nào được đề cập trước đây, bạn có thể tham khảo các hướng dẫn tương ứng trước khi bắt đầu với hướng dẫn này.