Caffe2 - Xác định Mạng phức hợp

Trong bài học trước, bạn đã học cách tạo một mạng tầm thường và học cách thực thi nó cũng như kiểm tra đầu ra của nó. Quy trình tạo mạng phức tạp tương tự như quy trình được mô tả ở trên. Caffe2 cung cấp một tập hợp các toán tử khổng lồ để tạo ra các kiến ​​trúc phức tạp. Bạn được khuyến khích xem tài liệu Caffe2 để biết danh sách các nhà khai thác. Sau khi nghiên cứu mục đích của các nhà khai thác khác nhau, bạn sẽ có thể tạo ra các mạng phức tạp và đào tạo chúng. Để đào tạo mạng, Caffe2 cung cấp một sốpredefined computation units- đó là các toán tử. Bạn sẽ cần chọn các nhà khai thác thích hợp để đào tạo mạng của bạn cho loại sự cố mà bạn đang cố gắng giải quyết.

Sau khi mạng được đào tạo để bạn hài lòng, bạn có thể lưu trữ nó trong một tệp mô hình tương tự như các tệp mô hình được đào tạo trước mà bạn đã sử dụng trước đó. Những mô hình được đào tạo này có thể được đóng góp vào kho Caffe2 vì lợi ích của những người dùng khác. Hoặc bạn có thể chỉ cần đặt mô hình được đào tạo để sử dụng cho sản xuất tư nhân của riêng bạn.

Tóm lược

Caffe2, là một khuôn khổ học tập sâu cho phép bạn thử nghiệm với một số loại mạng thần kinh để dự đoán dữ liệu của bạn. Trang Caffe2 cung cấp nhiều mô hình được đào tạo trước. Bạn đã học cách sử dụng một trong những mô hình được đào tạo trước để phân loại các đối tượng trong một hình ảnh nhất định. Bạn cũng đã học cách xác định kiến ​​trúc mạng thần kinh mà bạn chọn. Các mạng tùy chỉnh như vậy có thể được đào tạo bằng cách sử dụng nhiều toán tử được xác định trước trong Caffe. Một mô hình đã đào tạo được lưu trữ trong một tệp có thể được đưa vào môi trường sản xuất.