Mô hình hóa dữ liệu với DAX - Khái niệm
Business Intelligence (BI) đang trở nên quan trọng trong một số lĩnh vực và tổ chức. Việc ra quyết định và dự báo dựa trên dữ liệu lịch sử đã trở nên quan trọng trong thế giới cạnh tranh ngày càng phát triển. Có một lượng lớn dữ liệu có sẵn cả bên trong và bên ngoài từ các nguồn đa dạng cho bất kỳ loại phân tích dữ liệu nào.
Tuy nhiên, thách thức là trích xuất dữ liệu liên quan từ dữ liệu lớn có sẵn theo các yêu cầu hiện tại và lưu trữ nó theo cách thích hợp để đưa ra các thông tin chi tiết khác nhau từ dữ liệu. Do đó, một mô hình dữ liệu thu được với việc sử dụng các thuật ngữ kinh doanh chính là một công cụ giao tiếp có giá trị. Mô hình dữ liệu cũng cần cung cấp một cách nhanh chóng để tạo báo cáo trên cơ sở cần thiết.
Mô hình hóa dữ liệu cho hệ thống BI cho phép bạn đáp ứng nhiều thách thức về dữ liệu.
Điều kiện tiên quyết đối với Mô hình dữ liệu cho BI
Mô hình dữ liệu cho BI phải đáp ứng các yêu cầu của doanh nghiệp mà phân tích dữ liệu đang được thực hiện. Sau đây là những điều cơ bản tối thiểu mà bất kỳ mô hình dữ liệu nào cũng phải đáp ứng:
Mô hình dữ liệu cần phải dành riêng cho Doanh nghiệp
Mô hình dữ liệu phù hợp với một ngành kinh doanh có thể không phù hợp với một ngành kinh doanh khác. Do đó, mô hình dữ liệu phải được phát triển dựa trên lĩnh vực kinh doanh cụ thể, các điều khoản kinh doanh được sử dụng, các loại dữ liệu và mối quan hệ của chúng. Nó phải dựa trên các mục tiêu và loại quyết định được đưa ra trong tổ chức.
Mô hình dữ liệu cần có tính năng Thông minh tích hợp
Mô hình dữ liệu phải bao gồm thông tin thông minh tích hợp thông qua siêu dữ liệu, cấu trúc phân cấp và kế thừa để tạo điều kiện thuận lợi cho quy trình Business Intelligence hiệu quả và hiệu quả. Với điều này, bạn sẽ có thể cung cấp một nền tảng chung cho những người dùng khác nhau, loại bỏ sự lặp lại của quy trình.
Mô hình dữ liệu cần phải mạnh mẽ
Mô hình dữ liệu phải trình bày chính xác dữ liệu cụ thể cho doanh nghiệp. Nó sẽ cho phép lưu trữ đĩa và bộ nhớ hiệu quả để tạo điều kiện xử lý và báo cáo nhanh chóng.
Mô hình dữ liệu cần có thể mở rộng
Mô hình dữ liệu phải có khả năng đáp ứng các tình huống kinh doanh đang thay đổi một cách nhanh chóng và hiệu quả. Dữ liệu mới hoặc kiểu dữ liệu mới có thể phải được bao gồm. Làm mới dữ liệu có thể phải được xử lý hiệu quả.
Mô hình hóa dữ liệu cho BI
Mô hình dữ liệu cho BI bao gồm các bước sau:
- Định hình dữ liệu
- Đang tải dữ liệu
- Xác định mối quan hệ giữa các bảng
- Xác định kiểu dữ liệu
- Tạo thông tin chi tiết mới về dữ liệu
Định hình dữ liệu
Dữ liệu cần thiết để xây dựng mô hình dữ liệu có thể từ nhiều nguồn khác nhau và có thể ở các định dạng khác nhau. Bạn cần xác định phần dữ liệu nào từ mỗi nguồn dữ liệu này được yêu cầu để phân tích dữ liệu cụ thể. Đây được gọi là Định hình dữ liệu.
Ví dụ: nếu bạn đang truy xuất dữ liệu của tất cả các nhân viên trong một tổ chức, bạn cần quyết định xem chi tiết nào của từng nhân viên có liên quan đến bối cảnh hiện tại. Nói cách khác, bạn cần xác định những cột nào của bảng nhân viên bắt buộc phải nhập. Điều này là do, số lượng cột trong bảng trong mô hình dữ liệu càng ít thì các phép tính trên bảng càng nhanh.
Đang tải dữ liệu
Bạn cần tải dữ liệu đã xác định - các bảng dữ liệu với các cột đã chọn trong mỗi bảng.
Xác định mối quan hệ giữa các bảng
Tiếp theo, bạn cần xác định mối quan hệ logic giữa các bảng khác nhau để tạo điều kiện kết hợp dữ liệu từ các bảng đó, tức là nếu bạn có bảng - Sản phẩm - chứa dữ liệu về sản phẩm và bảng - Bán hàng - với các giao dịch bán hàng khác nhau của các sản phẩm, bằng cách xác định mối quan hệ giữa hai bảng, bạn có thể tóm tắt doanh số bán hàng, sản phẩm khôn ngoan.
Xác định các loại dữ liệu
Việc xác định các kiểu dữ liệu thích hợp cho dữ liệu trong mô hình dữ liệu là rất quan trọng đối với độ chính xác của các phép tính. Đối với mỗi cột trong mỗi bảng mà bạn đã nhập, bạn cần xác định kiểu dữ liệu. Ví dụ: kiểu dữ liệu văn bản, kiểu dữ liệu số thực, kiểu dữ liệu số nguyên, v.v.
Tạo thông tin chi tiết về dữ liệu mới
Đây là một bước quan trọng trong việc lập mô hình ngày tháng cho BI. Mô hình dữ liệu được xây dựng có thể phải được chia sẻ với một số người cần hiểu xu hướng dữ liệu và đưa ra các quyết định cần thiết trong thời gian rất ngắn. Do đó, việc tạo thông tin chi tiết về dữ liệu mới từ dữ liệu nguồn sẽ hiệu quả, tránh làm lại phân tích.
Thông tin chi tiết về dữ liệu mới có thể ở dạng siêu dữ liệu mà những người kinh doanh cụ thể có thể dễ dàng hiểu và sử dụng.
Phân tích dữ liệu
Khi mô hình dữ liệu đã sẵn sàng, dữ liệu có thể được phân tích theo yêu cầu. Trình bày kết quả phân tích cũng là một bước quan trọng vì các quyết định sẽ được đưa ra dựa trên các báo cáo.