OpenCV - Hình ảnh màu thành nhị phân

Một phương pháp được gọi là threshold()được sử dụng để chuyển đổi ảnh thang độ xám sang ảnh nhị phân. Sau đây là cú pháp của phương thức này.

threshold(Mat src, Mat dst, double thresh, double maxval, int type)

Phương thức này chấp nhận các tham số sau:

mat - A Mat đối tượng đại diện cho hình ảnh đầu vào.
dst - A Mat đối tượng đại diện cho hình ảnh đầu ra.
thresh - Một số nguyên đại diện cho giá trị ngưỡng.
maxval - Một số nguyên đại diện cho giá trị lớn nhất để sử dụng với các loại ngưỡng THRESH_BINARY và THRESH_BINARY_INV.
type - Một mã số nguyên đại diện cho kiểu chuyển đổi, ví dụ: RGB sang Thang độ xám.

Bạn có thể chuyển đổi hình ảnh thang độ xám sang hình ảnh nhị phân bằng cách chuyển mã Imgproc.THRESH_BINARY cùng với các giá trị của các tham số còn lại.

Thí dụ

Chương trình sau đây trình bày cách đọc ảnh màu dưới dạng ảnh nhị phân và hiển thị nó bằng cửa sổ JavaFX.

import java.awt.image.BufferedImage;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

import javafx.application.Application;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.scene.Group;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.image.ImageView;
import javafx.scene.image.WritableImage;
import javafx.stage.Stage;

public class ColorToBinary extends Application {
   @Override
   public void start(Stage stage) throws Exception {
      WritableImage writableImage = loadAndConvert();

      // Setting the image view
      ImageView imageView = new ImageView(writableImage);

      // Setting the position of the image
      imageView.setX(10);
      imageView.setY(10);

      // setting the fit height and width of the image view
      imageView.setFitHeight(400);
      imageView.setFitWidth(600);

      // Setting the preserve ratio of the image view
      imageView.setPreserveRatio(true);
      
      // Creating a Group object
      Group root = new Group(imageView);

      // Creating a scene object
      Scene scene = new Scene(root, 600, 400);
      
      // Setting title to the Stage
      stage.setTitle("Loading an image");

      // Adding scene to the stage
      stage.setScene(scene);

      // Displaying the contents of the stage
      stage.show();
   }
   public WritableImage loadAndConvert() throws Exception {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Instantiating the Imgcodecs class
      Imgcodecs imageCodecs = new Imgcodecs();
        
      // File input = new File("C:/EXAMPLES/OpenCV/sample.jpg");
      String input = "C:/EXAMPLES/OpenCV/sample.jpg";

      // Reading the image
      Mat src = imageCodecs.imread(input);

      // Creating the destination matrix
      Mat dst = new Mat();

      // Converting to binary image...
      Imgproc.threshold(src, dst, 200, 500, Imgproc.THRESH_BINARY);

      // Extracting data from the transformed image (dst)
      byte[] data1 = new byte[dst.rows() * dst.cols() * (int)(dst.elemSize())];
      dst.get(0, 0, data1);

      // Creating Buffered image using the data
      BufferedImage bufImage = new BufferedImage(dst.cols(),dst.rows(), 
         BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);

      // Setting the data elements to the image
      bufImage.getRaster().setDataElements(0, 0, dst.cols(), dst.rows(), data1);

      // Creating a Writable image
      WritableImage writableImage = SwingFXUtils.toFXImage(bufImage, null);

      System.out.println("Converted to binary");
      return writableImage;
   }  
   public static void main(String args[]) throws Exception {
      launch(args);
   }
}