OpenCV - Làm mờ trung vị

Thao tác làm mờ trung bình tương tự như các phương pháp tính trung bình khác. Ở đây, phần tử trung tâm của hình ảnh được thay thế bằng phần trung bình của tất cả các pixel trong vùng nhân. Thao tác này xử lý các cạnh đồng thời loại bỏ tiếng ồn.

Bạn có thể thực hiện thao tác này trên một hình ảnh bằng cách sử dụng medianBlur() phương pháp của imgproclớp học. Sau đây là cú pháp của phương thức này:

medianBlur(src, dst, ksize)

Phương thức này chấp nhận các tham số sau:

src - A Mat đối tượng đại diện cho nguồn (hình ảnh đầu vào) cho hoạt động này.
dst - A Mat đối tượng đại diện cho đích (hình ảnh đầu ra) cho hoạt động này.
ksize - A Size đối tượng đại diện cho kích thước của hạt nhân.

Thí dụ

Chương trình sau đây trình bày cách thực hiện thao tác làm mờ trung bình trên ảnh.

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class MedianBlurTest {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="C:/EXAMPLES/OpenCV/sample.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Applying MedianBlur on the Image
      Imgproc.medianBlur(src, dst, 15);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap9/median.jpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   }
}

Giả sử rằng sau đây là hình ảnh đầu vào sample.jpg được chỉ định trong chương trình trên.