SAP Webi - Tổng quan

Web Intelligence là một phần của bộ sản phẩm SAP BusinessObjects và được sử dụng để phân tích và báo cáo đột xuất nhằm đáp ứng các yêu cầu kinh doanh của tổ chức. Web Intelligence là một công cụ báo cáo Business Intelligence cho người dùng doanh nghiệp để phân tích dữ liệu trong Data Warehouse. Nó hỗ trợ các nhà quản lý doanh nghiệp trong quá trình ra quyết định xây dựng các chiến lược trong tương lai.

Sử dụng Web Intelligence, người dùng doanh nghiệp có thể tạo các báo cáo cơ bản, trung bình và phức tạp từ dữ liệu giao dịch trong cơ sở dữ liệu và bằng cách tạo các trường Đại học sử dụng Công cụ thiết kế thông tin / UDT. Nhiều nguồn dữ liệu SAP và không phải SAP khác nhau có thể được sử dụng để tạo báo cáo trong Web Intelligence. Hệ thống SAP Business Warehouse (BW) không yêu cầu Universe để kết nối với công cụ Web Intelligence.

Công cụ Web Intelligence có thể hoạt động như một công cụ khách của nền tảng BusinessObjects và cũng như một công cụ độc lập để báo cáo.

Phiên bản và Lịch sử

BusinessObjects lần đầu tiên được bắt đầu vào năm 1990 với tên công cụ là Skipper SQL 2.x, và vào năm 1994 Business Objects v3.0 được đưa ra.

Năm 2005, BO XI được phát hành và sau đó là nhiều phiên bản khác được giới thiệu. Một số phiên bản là -

BO XI R1
BO XI R2
BO XI R3
BO XI R3.1
BO XI R3.2

Năm 2007, SAP mua lại công ty này với giá 6,8 tỷ đô la và sản phẩm đã được đổi tên thành SAP BusinessObjects.

Cuối năm 2011, BO XI 4.0 được giới thiệu. Phiên bản mới nhất của công cụ là SAP BO 4.2.

Kiến trúc Web Intelligence

SAP Webi có kiến trúc ba lớp -

Database Layer - Lớp này xác định nhiều nguồn dữ liệu SAP và không phải SAP.
Semantic Layer - Lớp này định nghĩa mô hình dữ liệu đa chiều.
Presentation Layer - Lớp này xác định nơi dữ liệu được hiển thị cho người dùng cuối.

Nhiều nguồn dữ liệu khác nhau có thể được sử dụng để tạo các báo cáo phân tích và đột xuất. Bạn có thể lấy dữ liệu từ các hệ thống SAP, như SAP ECC, SAP ERP, SAP SRM và các mô-đun SAP khác.

Các nguồn dữ liệu không phải SAP bao gồm Cơ sở dữ liệu Oracle, Microsoft SQL Server, IBM DB2 và Sybase.