Maschinelles Lernen mit Python Tutorial

Maschinelles Lernen (ML) ist im Grunde das Gebiet der Informatik, mit dessen Hilfe Computersysteme Daten auf ähnliche Weise wie Menschen sinnvoll machen können. Mit einfachen Worten, ML ist eine Art künstliche Intelligenz, die mithilfe eines Algorithmus oder einer Methode Muster aus Rohdaten extrahiert. Das Hauptaugenmerk von ML liegt darauf, Computersystemen zu ermöglichen, aus Erfahrungen zu lernen, ohne explizit programmiert zu werden oder menschliches Eingreifen.

Dieses Tutorial ist nützlich für Absolventen, Doktoranden und Forschungsstudenten, die entweder ein Interesse an diesem Fach haben oder dieses Fach als Teil ihres Lehrplans haben. Der Leser kann ein Anfänger oder ein fortgeschrittener Lernender sein. Dieses Tutorial wurde sowohl für Studenten als auch für Profis vorbereitet, damit sie schnell hochfahren können. Dieses Tutorial ist ein Sprungbrett für Ihre Reise zum maschinellen Lernen.

Der Leser muss über Grundkenntnisse in künstlicher Intelligenz verfügen. Er / sie sollte auch über Python, NumPy, Scikit-Learn, Scipy, Matplotlib informiert sein. Wenn Sie mit einem dieser Konzepte noch nicht vertraut sind, empfehlen wir Ihnen, Tutorials zu diesen Themen zu lesen, bevor Sie sich weiter mit diesem Tutorial befassen.