Scikit Lernprogramm

Scikit-learn (Sklearn) ist die nützlichste und robusteste Bibliothek für maschinelles Lernen in Python. Es bietet eine Auswahl effizienter Tools für maschinelles Lernen und statistische Modellierung, einschließlich Klassifizierung, Regression, Clustering und Dimensionsreduktion über eine Konsistenzschnittstelle in Python. Diese Bibliothek, die größtenteils in Python geschrieben ist, basiert auf NumPy, SciPy und Matplotlib.

Dieses Tutorial ist nützlich für Absolventen, Doktoranden und Forschungsstudenten, die entweder Interesse an diesem Fach für maschinelles Lernen haben oder dieses Fach als Teil ihres Lehrplans haben. Der Leser kann ein Anfänger oder ein fortgeschrittener Lernender sein.

Der Leser muss über Grundkenntnisse über maschinelles Lernen verfügen. Er / sie sollte sich auch über Python, NumPy, Scipy, Matplotlib im Klaren sein. Wenn Sie mit einem dieser Konzepte noch nicht vertraut sind, empfehlen wir Ihnen, Tutorials zu diesen Themen zu lesen, bevor Sie sich weiter mit diesem Tutorial befassen.