OpenCV - Filtro bilateral

El filtrado de imágenes le permite aplicar varios efectos a una imagen. En este capítulo y los tres capítulos siguientes, vamos a discutir varias operaciones de filtro como Filtro Bilateral, Filtro de Caja, Filtro de Caja SQR y Filter2D.

Filtro bilateral

La operación Filtro bilateral aplica una imagen bilateral a un filtro. Puede realizar esta operación en una imagen utilizando elmedianBlur() método del imgprocclase. A continuación se muestra la sintaxis de este método.

bilateralFilter(src, dst, d, sigmaColor, sigmaSpace, borderType)

Este método acepta los siguientes parámetros:

src - A Mat objeto que representa la fuente (imagen de entrada) para esta operación.
dst - A Mat objeto que representa el destino (imagen de salida) para esta operación.
d - Una variable de tipo entero que representa el diámetro de la vecindad de píxeles.
sigmaColor - Una variable de tipo integer que representa el filtro sigma en el espacio de color.
sigmaSpace - Una variable de tipo entero que representa el filtro sigma en el espacio de coordenadas.
borderType - Un objeto entero que representa el tipo de borde utilizado.

Ejemplo

El siguiente programa demuestra cómo realizar la operación de filtro bilateral en una imagen.

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class BilateralFilter {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="E:/OpenCV/chap11/filter_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Applying Bilateral filter on the Image
      Imgproc.bilateralFilter(src, dst, 15, 80, 80, Core.BORDER_DEFAULT);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap11/bilateralfilter.jpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   }
}

Suponga que la siguiente es la imagen de entrada filter_input.jpg especificado en el programa anterior.