OpenCV - Ecualización de histograma

los histogramde una imagen muestra la frecuencia de los valores de intensidad de los píxeles. En un histograma de imagen, el eje X muestra las intensidades del nivel de gris y el eje Y muestra la frecuencia de estas intensidades.

Histogram equalizationmejora el contraste de una imagen, para estirar el rango de intensidad. Puede ecualizar el histograma de una imagen determinada utilizando el métodoequalizeHist() del Imgprocclase. A continuación se muestra la sintaxis de este método.

equalizeHist(src, dst)

Este método acepta los siguientes parámetros:

src - Un objeto de la clase Mat que representa la imagen de origen (entrada).
dst - Un objeto de la clase Matque representa la salida. (Imagen obtenida tras ecualizar el histograma)

Ejemplo

El siguiente programa demuestra cómo ecualizar el histograma de una imagen determinada.

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class HistoTest {
   public static void main (String[] args) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="E:/OpenCV/chap20/histo_input.jpg";

      // Load the image
      Mat img = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix
      Mat equ = new Mat();
      img.copyTo(equ);

      // Applying blur
      Imgproc.blur(equ, equ, new Size(3, 3));

      // Applying color
      Imgproc.cvtColor(equ, equ, Imgproc.COLOR_BGR2YCrCb);
      List<Mat> channels = new ArrayList<Mat>();

      // Splitting the channels
      Core.split(equ, channels);

      // Equalizing the histogram of the image
      Imgproc.equalizeHist(channels.get(0), channels.get(0));
      Core.merge(channels, equ);
      Imgproc.cvtColor(equ, equ, Imgproc.COLOR_YCrCb2BGR);

      Mat gray = new Mat();
      Imgproc.cvtColor(equ, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
      Mat grayOrig = new Mat();
      Imgproc.cvtColor(img, grayOrig, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);

      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap20/histo_output.jpg", equ);
      System.out.println("Image Processed");
   }
}

Suponga que la siguiente es la imagen de entrada histo_input.jpg especificado en el programa anterior.