OpenCV - Rotación

Usted puede perform rotation operación en una imagen usando el warpAffine() método del imgprocclase. A continuación se muestra la sintaxis de este método:

Imgproc.warpAffine(src, dst, rotationMatrix, size);

Este método acepta los siguientes parámetros:

  • src - A Mat objeto que representa la fuente (imagen de entrada) para esta operación.

  • dst - A Mat objeto que representa el destino (imagen de salida) para esta operación.

  • rotationMatrix - A Mat objeto que representa la matriz de rotación.

  • size - Una variable de tipo entero que representa el tamaño de la imagen de salida.

Ejemplo

El siguiente programa demuestra cómo rotar una imagen.

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Size;

import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Rotation {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="E:/OpenCV/chap24/transform_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Creating a Point object
      Point point = new Point(300, 200)

      // Creating the transformation matrix M
      Mat rotationMatrix = Imgproc.getRotationMatrix2D(point, 30, 1);

      // Creating the object of the class Size
      Size size = new Size(src.cols(), src.cols());

      // Rotating the given image
      Imgproc.warpAffine(src, dst, rotationMatrix, size);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap24/rotate_output.jpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   }
}

Suponga que la siguiente es la imagen de entrada transform_input.jpg especificado en el programa anterior.

Salida

Al ejecutar el programa, obtendrá el siguiente resultado:

Image Processed

Si abre la ruta especificada, puede observar la imagen de salida de la siguiente manera: