OpenCV - Filtro de caja
La operación de filtro de caja es similar a la operación de promediado de desenfoque; aplica una imagen bilateral a un filtro. Aquí puede elegir si el cuadro debe normalizarse o no.
Puede realizar esta operación en una imagen utilizando el boxFilter() método del imgprocclase. A continuación se muestra la sintaxis de este método:
boxFilter(src, dst, ddepth, ksize, anchor, normalize, borderType)
Este método acepta los siguientes parámetros:
src - A Mat objeto que representa la fuente (imagen de entrada) para esta operación.
dst - A Mat objeto que representa el destino (imagen de salida) para esta operación.
ddepth - Una variable de tipo entero que representa la profundidad de la imagen de salida.
ksize - A Size objeto que representa el tamaño del kernel difuminado.
anchor - Una variable de tipo entero que representa el punto de ancla.
Normalize - Una variable de tipo booleano que especifica si el kernel debe normalizarse.
borderType - Un objeto entero que representa el tipo de borde utilizado.
Ejemplo
El siguiente programa demuestra cómo realizar la operación de filtro de caja en una imagen.
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class BoxFilterTest {
public static void main( String[] args ) {
// Loading the OpenCV core library
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
// Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
String file = "E:/OpenCV/chap11/filter_input.jpg";
Mat src = Imgcodecs.imread(file);
// Creating an empty matrix to store the result
Mat dst = new Mat();
// Creating the objects for Size and Point
Size size = new Size(45, 45);
Point point = Point(-1, -1);
// Applying Box Filter effect on the Image
Imgproc.boxFilter(src, dst, 50, size, point, true, Core.BORDER_DEFAULT);
// Writing the image
Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap11/boxfilterjpg", dst);
System.out.println("Image Processed");
}
}
Suponga que la siguiente es la imagen de entrada filter_input.jpg especificado en el programa anterior.
Salida
Al ejecutar el programa, obtendrá el siguiente resultado:
Image Processed
Si abre la ruta especificada, puede observar la imagen de salida de la siguiente manera: