डेटा संरचना और एल्गोरिदम ट्यूटोरियल
डेटा स्ट्रक्चर्स डेटा को स्टोर करने का प्रोग्रामेटिक तरीका है ताकि डेटा को कुशलता से इस्तेमाल किया जा सके। लगभग हर उद्यम एप्लिकेशन एक या दूसरे तरीके से विभिन्न प्रकार की डेटा संरचनाओं का उपयोग करता है। यह ट्यूटोरियल आपको एंटरप्राइज़ स्तर के अनुप्रयोगों की जटिलता और एल्गोरिदम और डेटा संरचनाओं की आवश्यकता को समझने के लिए आवश्यक डेटा संरचनाओं पर एक बड़ी समझ प्रदान करेगा।
डेटा संरचना और एल्गोरिदम क्यों जानें?
जैसे-जैसे एप्लिकेशन जटिल और डेटा समृद्ध होते जा रहे हैं, तीन सामान्य समस्याएं हैं जो एप्लिकेशन अब-एक-दिन का सामना करते हैं।
Data Search- एक स्टोर की 1 मिलियन (10 6 ) वस्तुओं की एक सूची पर विचार करें । यदि एप्लिकेशन को किसी आइटम को खोजना है, तो उसे खोज को धीमा करने पर हर बार 1 मिलियन (10 6 ) आइटम खोजना होगा। जैसे-जैसे डेटा बढ़ता है, खोज धीमी हो जाएगी।
Processor speed - प्रोसेसर की गति हालांकि बहुत अधिक है, सीमित हो जाती है यदि डेटा अरब रिकॉर्ड तक बढ़ता है।
Multiple requests - जैसा कि हजारों उपयोगकर्ता वेब सर्वर पर एक साथ डेटा खोज सकते हैं, यहां तक कि फास्ट सर्वर डेटा खोजते समय विफल रहता है।
उपर्युक्त समस्याओं को हल करने के लिए, डेटा संरचनाएं बचाव के लिए आती हैं। डेटा को डेटा संरचना में इस तरह से व्यवस्थित किया जा सकता है कि सभी वस्तुओं को खोजने की आवश्यकता नहीं हो सकती है, और आवश्यक डेटा को लगभग तुरंत खोजा जा सकता है।
डेटा संरचना और एल्गोरिदम के अनुप्रयोग
एल्गोरिथम एक चरण-दर-चरण प्रक्रिया है, जो वांछित आउटपुट प्राप्त करने के लिए एक निश्चित क्रम में निष्पादित होने वाले निर्देशों के एक सेट को परिभाषित करता है। एल्गोरिदम को आमतौर पर अंतर्निहित भाषाओं से स्वतंत्र बनाया जाता है, अर्थात एक एल्गोरिथ्म को एक से अधिक प्रोग्रामिंग भाषा में लागू किया जा सकता है।
डेटा संरचना के दृष्टिकोण से, एल्गोरिदम की कुछ महत्वपूर्ण श्रेणियां निम्नलिखित हैं -
Search - डेटा संरचना में किसी आइटम को खोजने के लिए एल्गोरिदम।
Sort - एक निश्चित क्रम में आइटम सॉर्ट करने के लिए एल्गोरिदम।
Insert - डेटा संरचना में आइटम सम्मिलित करने के लिए एल्गोरिदम।
Update - डेटा संरचना में किसी मौजूदा आइटम को अपडेट करने के लिए एल्गोरिदम।
Delete - डेटा संरचना से किसी मौजूदा आइटम को हटाने के लिए एल्गोरिदम।
निम्न कंप्यूटर समस्याओं को डेटा संरचनाओं का उपयोग करके हल किया जा सकता है -
- फाइबोनैचि संख्या श्रृंखला
- नैकपैक समस्या
- हनोई का टावर
- फ्लॉयड-वारशॉल द्वारा सभी जोड़ी सबसे छोटा रास्ता
- दिज्क्स्त्र द्वारा सबसे छोटा रास्ता
- प्रोजेक्ट शेड्यूलिंग
दर्शक
यह ट्यूटोरियल कंप्यूटर साइंस स्नातकों के साथ-साथ सॉफ्टवेयर प्रोफेशनल्स के लिए डिज़ाइन किया गया है जो सरल और आसान चरणों में डेटा संरचनाओं और एल्गोरिथ्म प्रोग्रामिंग को सीखने के इच्छुक हैं।
इस ट्यूटोरियल को पूरा करने के बाद आप विशेषज्ञता के मध्यवर्ती स्तर पर होंगे जहाँ से आप खुद को उच्च स्तर की विशेषज्ञता के लिए ले जा सकते हैं।
आवश्यक शर्तें
इस ट्यूटोरियल के साथ आगे बढ़ने से पहले, आपको C प्रोग्रामिंग लैंग्वेज, टेक्स्ट एडिटर और प्रोग्राम्स के निष्पादन आदि की बुनियादी समझ होनी चाहिए।