डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग
डिजिटल छवि प्रसंस्करण डिजिटल कंप्यूटर के माध्यम से डिजिटल छवियों के हेरफेर से संबंधित है। यह संकेतों और प्रणालियों का एक उपक्षेत्र है लेकिन विशेष रूप से छवियों पर ध्यान केंद्रित करता है। डीआईपी एक कंप्यूटर सिस्टम विकसित करने पर केंद्रित है जो एक छवि पर प्रसंस्करण करने में सक्षम है। उस प्रणाली का इनपुट एक डिजिटल छवि है और सिस्टम उस प्रक्रिया को प्रभावी एल्गोरिदम का उपयोग करके छवि बनाता है, और आउटपुट के रूप में एक छवि देता है। सबसे आम उदाहरण एडोब फोटोशॉप है। यह डिजिटल छवियों के प्रसंस्करण के लिए व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले एप्लिकेशन में से एक है।
यह काम किस प्रकार करता है।
उपरोक्त आकृति में, एक छवि को एक कैमरे द्वारा कैप्चर किया गया है और अन्य सभी विवरणों को हटाने के लिए एक डिजिटल सिस्टम पर भेजा गया है, और बस इसे इस तरह से ज़ूम करके पानी की बूंद पर ध्यान केंद्रित करें ताकि छवि की गुणवत्ता बनी रहे वही।
यह ट्यूटोरियल आपको छवि बढ़ाने और पुनर्स्थापना के लिए डिजिटल छवियों की व्याख्या करने और छवियों पर संचालन करने (जैसे धुंधला हो जाना, ज़ूम करना, तेज करना, किनारे का पता लगाना, आदि) के लिए व्यापक रूप से उपयोग किए गए तरीकों और प्रक्रियाओं का ज्ञान देता है। यह मानवीय दृष्टिकोण कैसे काम करता है, इसकी समझ पर भी केंद्रित है। मानव आंखें कितनी चीजों की कल्पना करती हैं, और मस्तिष्क उन छवियों की व्याख्या कैसे करते हैं? ट्यूटोरियल सिग्नल और सिस्टम की कुछ महत्वपूर्ण अवधारणाओं को भी शामिल करता है जैसे (नमूनाकरण, परिमाणीकरण, रूपांतरण, आवृत्ति डोमेन विश्लेषण आदि)।
सिग्नल और सिस्टम
चूंकि डीआईपी संकेतों और प्रणालियों का एक उपक्षेत्र है, इसलिए यह अच्छा होगा यदि आपको पहले से ही संकेतों और प्रणालियों के बारे में कुछ जानकारी है, लेकिन यह आवश्यक नहीं है। लेकिन आपके पास डिजिटल इलेक्ट्रॉनिक्स की कुछ बुनियादी अवधारणाएँ होनी चाहिए।
पथरी और संभावना
बेहतर समझ के लिए कैलकुलस, प्रायिकता और डिफरेंशियल इक्वेशन की बुनियादी समझ भी आवश्यक है।
बुनियादी प्रोग्रामिंग कौशल
इसके अलावा, इसे किसी भी लोकप्रिय भाषा जैसे C ++, Java, या MATLAB पर कुछ बुनियादी प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है।