एक्सेल पावर पिवट - चपटा
जब डेटा के कई स्तर होते हैं, तो कभी-कभी यह PivotTable रिपोर्ट को पढ़ने के लिए बोझिल हो जाता है।
उदाहरण के लिए, निम्नलिखित डेटा मॉडल पर विचार करें।
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हम लेआउट की समझ प्राप्त करने के लिए एक पावर PivotTable और एक पावर चपटा PivotTable बनाएंगे।
PivotTable बनाना
आप निम्नानुसार पावर पिवोटेबल बना सकते हैं -
PowerPivot विंडो में रिबन पर होम टैब पर क्लिक करें।
PivotTable पर क्लिक करें।
ड्रॉपडाउन सूची से PivotTable का चयन करें।
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एक खाली PivotTable बनाया जाएगा।
फ़ील्ड्स को खींचें - PivotTable फ़ील्ड्स सूची से ROWS क्षेत्र के लिए विक्रेता, क्षेत्र और उत्पाद।
फ़ील्ड खींचें - TotalSalesAmount टेबल्स से - पूर्व, उत्तर, दक्षिण और पश्चिम से area VALUES क्षेत्र तक।
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जैसा कि आप देख सकते हैं, इस तरह की रिपोर्ट को पढ़ना थोड़ा बोझिल है। यदि प्रविष्टियों की संख्या अधिक हो जाती है, तो यह अधिक कठिन होगा।
पावर पिवट चपटा PivotTable के साथ डेटा के बेहतर प्रतिनिधित्व के लिए एक समाधान प्रदान करता है।
एक चपटा PivotTable बनाना
आप निम्नानुसार एक पावर चपटा PivotTable बना सकते हैं -
PowerPivot विंडो में रिबन पर होम टैब पर क्लिक करें।
PivotTable पर क्लिक करें।
चुनते हैं Flattened PivotTable ड्रॉपडाउन सूची से।
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Create Flattened PivotTableसंवाद बॉक्स प्रकट होता है। नया वर्कशीट चुनें और ओके पर क्लिक करें।
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जैसा कि आप देख सकते हैं कि डेटा इस PivotTable में चपटा हुआ है।
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Note- इस मामले में सेलर, रीजन और प्रोडक्ट पिछले केस की तरह ही ROWS एरिया में हैं। हालाँकि, PivotTable लेआउट में, ये तीन फ़ील्ड तीन कॉलम के रूप में दिखाई दे रहे हैं।
चपटे PivotTable में डेटा की खोज
मान लीजिए कि आप उत्पाद के लिए बिक्री डेटा को संक्षेप में प्रस्तुत करना चाहते हैं - एयर कंडीशनर। आप इसे सरल तरीके से चपटे PivotTable के साथ निम्न प्रकार से कर सकते हैं -
कॉलम हेडर के बगल में स्थित तीर पर क्लिक करें - उत्पाद।
बॉक्स एयर कंडीशनर की जाँच करें और अन्य बक्से को अनचेक करें। ओके पर क्लिक करें।
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Flattened PivotTable को एयर कंडीशनर की बिक्री के डेटा में फ़िल्टर किया जाता है।
आप इसे ∑ खींचकर अधिक चपटा दिख सकते हैं VALUES COLUMNS क्षेत्र से ROWS क्षेत्र में।
In में योग के मानों के कस्टम नामों का नाम बदलें VALUES क्षेत्र उन्हें इस प्रकार अधिक सार्थक बनाने के लिए -
पूर्व के लिए TotalSalesAmount का योग, कहते हैं, एक मूल्य मान पर क्लिक करें।
ड्रॉपडाउन सूची से मान फ़ील्ड सेटिंग्स का चयन करें।
कस्टम नाम को पूर्व TotalSalesAmount में बदलें।
अन्य तीन समन मूल्यों के लिए चरणों को दोहराएं।
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आप बेची गई इकाइयों की संख्या भी संक्षेप में बता सकते हैं।
इकाइयों में से प्रत्येक के लिए VALUES क्षेत्र में ड्रैग नंबर - East_Sales, North_Sales, South_Sales और West_Sales।
मानों का नाम बदलकर पूर्व की कुल इकाइयों की संख्या, इकाइयों की उत्तर कुल संख्या, इकाइयों की दक्षिण कुल संख्या और इकाइयों की पश्चिम कुल संख्या का नाम दें।
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जैसा कि आप देख सकते हैं, उपरोक्त दोनों तालिकाओं में, खाली मान वाली पंक्तियाँ हैं, क्योंकि प्रत्येक विक्रेता एक क्षेत्र का प्रतिनिधित्व करता है और प्रत्येक क्षेत्र का प्रतिनिधित्व केवल एक ही विक्रेता करता है।
रिक्त मान वाली पंक्तियों का चयन करें।
राइट क्लिक करें और ड्रॉपडाउन लिस्ट में Hide पर क्लिक करें।
खाली मूल्यों वाली सभी पंक्तियों को छिपा दिया जाएगा।
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जैसा कि आप देख सकते हैं, हालांकि रिक्त मान वाली पंक्तियों को प्रदर्शित नहीं किया गया है, लेकिन सैलॉपर की जानकारी भी छिपी हुई है।
कॉलम हैडर पर क्लिक करें - विक्रेता।
रिबन पर ANALYZE टैब पर क्लिक करें।
फ़ील्ड सेटिंग्स पर क्लिक करें। फ़ील्ड सेटिंग्स संवाद बॉक्स प्रकट होता है।
लेआउट और प्रिंट टैब पर क्लिक करें।
बॉक्स को चेक करें - Repeat Item Labels।
ओके पर क्लिक करें।
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जैसा कि आप देख सकते हैं, विक्रेता की जानकारी प्रदर्शित होती है और खाली मान वाली पंक्तियाँ छिपी होती हैं। इसके अलावा, रिपोर्ट में स्तंभ क्षेत्र निरर्थक है, क्योंकि मान कॉलम में मूल्य स्व-व्याख्यात्मक हैं।
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क्षेत्र खींचें क्षेत्र के बाहर क्षेत्र।
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खेतों के क्रम को उल्टा - ROWS क्षेत्र में विक्रेता और उत्पाद।
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आप पॉवर पिवट में छह टेबलों के डेटा को मिलाकर एक संक्षिप्त रिपोर्ट पर पहुंचे हैं।