Java DIP - Operator Sobel

Operator Sobel sangat mirip dengan operator Prewitt. Ini juga merupakan topeng turunan dan digunakan untuk deteksi tepi. Operator sobel digunakan untuk mendeteksi dua macam tepi pada suatu citra: Tepi arah vertikal dan tepi arah horizontal.

Kami akan menggunakan OpenCV fungsi filter2Duntuk menerapkan operator Sobel ke gambar. Itu dapat ditemukan di bawahImgprocpaket. Sintaksnya diberikan di bawah ini -

filter2D(src, dst, depth , kernel, anchor, delta, BORDER_DEFAULT );

Argumen fungsi dijelaskan di bawah ini -

Sr.No.	Argumen
1	src Itu adalah gambar sumber.
2	dst Itu adalah gambar tujuan.
3	depth Ini adalah kedalaman dst. Nilai negatif (seperti -1) menunjukkan bahwa kedalamannya sama dengan sumbernya.
4	kernel Ini adalah kernel yang akan dipindai melalui gambar.
5	anchor Ini adalah posisi jangkar relatif terhadap kernelnya. Lokasi Titik (-1, -1) menunjukkan pusat secara default.
6	delta Ini adalah nilai yang akan ditambahkan ke setiap piksel selama konvolusi. Secara default adalah 0.
7	BORDER_DEFAULT Kami membiarkan nilai ini secara default.

Selain metode filter2D, ada metode lain yang disediakan oleh kelas Imgproc. Mereka dijelaskan secara singkat -

Sr.No.	Metode & Deskripsi
1	cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) Ini mengubah gambar dari satu ruang warna ke ruang warna lainnya.
2	dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) Ini melebarkan gambar dengan menggunakan elemen penataan tertentu.
3	equalizeHist(Mat src, Mat dst) Ini menyamakan histogram dari gambar grayscale.
4	filter2D(Mat src, Mat dst, int depth, Mat kernel, Point anchor, double delta) Ini menggabungkan gambar dengan kernel.
5	GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) Ini mengaburkan gambar menggunakan filter Gaussian.
6	integral(Mat src, Mat sum) Ini menghitung integral dari suatu gambar.

Contoh

Contoh berikut menunjukkan penggunaan kelas Imgproc untuk menerapkan operator Sobel ke gambar Grayscale.

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class convolution {
   public static void main( String[] args ) {
   
      try {
         int kernelSize = 9;
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         
         Mat source = Highgui.imread("grayscale.jpg",  Highgui.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
         
         Mat kernel = new Mat(kernelSize,kernelSize, CvType.CV_32F) {
            {
               put(0,0,-1);
               put(0,1,0);
               put(0,2,1);

               put(1,0-2);
               put(1,1,0);
               put(1,2,2);

               put(2,0,-1);
               put(2,1,0);
               put(2,2,1);
            }
         };	      
         
         Imgproc.filter2D(source, destination, -1, kernel);
         Highgui.imwrite("output.jpg", destination);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("Error: " + e.getMessage());
      }
   }
}