Java DIP - Pahami Konvolusi

Konvolusi adalah operasi matematis pada dua fungsi f dan g. Fungsi f dan g dalam hal ini adalah gambar, karena gambar juga merupakan fungsi dua dimensi.

Melakukan Konvolusi

Untuk melakukan konvolusi pada gambar, langkah-langkah berikut diambil -

Balikkan topeng (secara horizontal dan vertikal) hanya sekali.
Geser topeng ke atas gambar.
Kalikan elemen yang sesuai lalu tambahkan.
Ulangi prosedur ini sampai semua nilai gambar telah dihitung.

Kita gunakan OpenCV fungsi filter2Duntuk menerapkan konvolusi ke gambar. Itu dapat ditemukan di bawahImgprocpaket. Sintaksnya diberikan di bawah ini -

filter2D(src, dst, depth , kernel, anchor, delta, BORDER_DEFAULT );

Argumen fungsi dijelaskan di bawah ini -

Sr.No.	Argumen & Deskripsi
1	src Itu adalah gambar sumber.
2	dst Itu adalah gambar tujuan.
3	depth Ini adalah kedalaman dst. Nilai negatif (seperti -1) menunjukkan bahwa kedalamannya sama dengan sumbernya.
4	kernel Ini adalah kernel yang akan dipindai melalui gambar.
5	anchor Ini adalah posisi jangkar relatif terhadap kernelnya. Lokasi Titik (-1, -1) menunjukkan pusat secara default.
6	delta Ini adalah nilai yang akan ditambahkan ke setiap piksel selama konvolusi. Secara default adalah 0.
7	BORDER_DEFAULT Kami membiarkan nilai ini secara default.

Contoh

Contoh berikut menunjukkan penggunaan kelas Imgproc untuk melakukan konvolusi pada gambar Grayscale.

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class convolution {
   public static void main( String[] args ) {
   
      try {
         int kernelSize = 3;
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         
         Mat source = Highgui.imread("grayscale.jpg",  Highgui.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
         
         Mat kernel = new Mat(kernelSize,kernelSize, CvType.CV_32F) {
            {
               put(0,0,0);
               put(0,1,0);
               put(0,2,0);

               put(1,0,0);
               put(1,1,1);
               put(1,2,0);

               put(2,0,0);
               put(2,1,0);
               put(2,2,0);
            }
         };
         
         Imgproc.filter2D(source, destination, -1, kernel);
         Highgui.imwrite("original.jpg", destination);
         
      } catch (Exception e) {
          System.out.println("Error:" + e.getMessage());
      }
   }
}