Java DIP - Pengantar OpenCV

OpenCV dirilis di bawah lisensi BSD dan karenanya gratis untuk penggunaan akademis dan komersial. Ini memiliki antarmuka C ++, C, Python, dan Java, dan mendukung Windows, Linux, Mac OS, iOS, dan Android.

OpenCV dirancang untuk efisiensi komputasi dan dengan fokus yang kuat pada aplikasi waktu nyata. Ditulis dalam C / C ++ yang dioptimalkan, library ini dapat memanfaatkan pemrosesan multi-core.

Beberapa fitur dasar OpenCV dijelaskan di bawah ini -

Sr.No.	Fitur & Deskripsi
1	Smoothing Images Ini melibatkan penerapan Blur, GaussianBlur, medianBlur, dan Filter bilateral.
2	Eroding and Dilating Ini dapat menerapkan dua operator morfologi yang sangat umum - Dilasi dan Erosi.
3	Morphology Transformations Morfologi fungsi OpenCV Ex untuk menerapkan Transformasi Morfologi seperti pembukaan, penutupan, TopHat, dan BlackHat dll.
4	Image Pyramids OpenCV berfungsi pyrUp dan pyrDown untuk menurunkan atau menaikkan sampel gambar tertentu.
4	Basic Thresholding Operations Itu dapat melakukan operasi thresholding dasar menggunakan ambang fungsi OpenCV.
5	Adding borders to your images Fungsi OpenCV copyMakeBorder digunakan untuk mengatur batas (bantalan ekstra ke gambar Anda).
7	Remapping Di OpenCV, peta ulang fungsi menawarkan implementasi pemetaan ulang sederhana.
8	Histogram Calculation Untuk tujuan sederhana, OpenCV mengimplementasikan fungsi calcHist, yang menghitung histogram dari sekumpulan array (biasanya gambar atau bidang gambar). Ini dapat beroperasi hingga 32 dimensi.

Mengintegrasikan OpenCV

Langkah-langkah berikut ini menjelaskan cara mengintegrasikan OpenCV ke dalam aplikasi Anda.

Unduh OpenCV

Anda dapat mengunduh OpenCV dari Situs resmi mereka di sini .

Buat Perpustakaan Pengguna

Selanjutnya, kami membuat perpustakaan pengguna OpenCV, sehingga kami dapat menggunakannya sebagai proyek masa depan.

Luncurkan Eclipse

Pilih Window -> Preferences dari menu.

Arahkan ke bawah Java -> Build Path -> User Libraries dan klik New.

Sekarang masukkan nama untuk perpustakaan Anda. Misalnya, OpenCV-2.4.6.

Setelah itu, pilih pustaka pengguna baru Anda (yaitu OpenCV-2.4.6) dan klik Tambah JAR Eksternal.

Jelajahi C: \ OpenCV-2.4.6 \ build \ java \ dan pilih opencv-246.jar. Setelah menambahkan toples, perluas opencv-246.jar dan pilih Lokasi perpustakaan asli dan tekan Edit.

Pilih Folder Eksternal ... dan telusuri untuk memilih folder C: \ OpenCV-2.4.6 \ build \ java \ x64. Jika Anda memiliki sistem 32-bit, Anda harus memilih folder x86, bukan x64.

Tekan Ok dan Anda selesai.

Sekarang perpustakaan pengguna Anda telah dibuat. Sekarang Anda dapat menggunakan kembali konfigurasi ini di salah satu proyek.