Java DIP - Meningkatkan Kontras Gambar

Dalam bab ini, pelajari cara meningkatkan kontras gambar menggunakan persamaan histogram.

Kami menggunakan OpenCV fungsi equalizeHist()metode. Itu dapat ditemukan di bawahImgprocpaket. Sintaksnya diberikan di bawah ini -

Imgproc.equalizeHist(source, destination);

Parameternya dijelaskan di bawah -

Sr.No.	Parameter & Deskripsi
1	Source Ini adalah gambar sumber saluran tunggal 8-bit.
2	Destination Itu adalah gambar tujuan.

Selain metode equalizeHist (), ada metode lain yang disediakan oleh kelas Imgproc. Mereka dijelaskan secara singkat -

Sr.No.	Metode & Deskripsi
1	cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) Ini mengubah gambar dari satu ruang warna ke ruang warna lainnya.
2	dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) Ini melebarkan gambar dengan menggunakan elemen penataan tertentu.
3	equalizeHist(Mat src, Mat dst) Ini menyamakan histogram dari gambar grayscale.
4	filter2D(Mat src, Mat dst, int ddepth, Mat kernel, Point anchor, double delta) Ini menggabungkan gambar dengan kernel.
5	GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) Ini mengaburkan gambar menggunakan filter Gaussian.
6	integral(Mat src, Mat sum) Ini menghitung integral dari sebuah gambar.

Contoh

Contoh berikut menunjukkan penggunaan kelas Imgproc untuk meningkatkan kontras gambar -

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Main {

   static int width;
   static int height;
   static double alpha = 2;
   static double beta = 50;
   
   public static void main( String[] args ) {
   
      try {
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         Mat source = Highgui.imread("grayscale.jpg", 
         Highgui.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
         
         Imgproc.equalizeHist(source, destination);
         Highgui.imwrite("contrast.jpg", destination);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("error: " + e.getMessage());
      }
   }
}