Prinsip Komunikasi - Kebisingan
Dalam sistem komunikasi apa pun, selama transmisi sinyal, atau saat menerima sinyal, beberapa sinyal yang tidak diinginkan dimasukkan ke dalam komunikasi, sehingga tidak menyenangkan bagi penerima, mempertanyakan kualitas komunikasi. Gangguan seperti itu disebut sebagaiNoise.
Apa itu Kebisingan?
Kebisingan adalah unwanted signalyang mengganggu sinyal pesan asli dan merusak parameter sinyal pesan. Perubahan dalam proses komunikasi ini, menyebabkan pesan diubah. Kemungkinan besar akan dimasukkan di saluran atau penerima.
Sinyal derau dapat dipahami dengan melihat contoh berikut.
Oleh karena itu, dapat dipahami bahwa noise adalah sinyal yang tidak memiliki pola dan frekuensi atau amplitudo yang konstan. Ini sangat acak dan tidak dapat diprediksi. Tindakan biasanya diambil untuk menguranginya, meski tidak bisa dihilangkan seluruhnya.
Contoh kebisingan yang paling umum adalah -
Hiss terdengar di penerima radio
Buzz terdengar di tengah percakapan telepon
Flicker di penerima televisi, dll.
Pengaruh Kebisingan
Kebisingan adalah fitur yang tidak nyaman yang mempengaruhi kinerja sistem. Berikut adalah efek kebisingan.
Kebisingan membatasi jangkauan operasi sistem
Noise secara tidak langsung membatasi sinyal terlemah yang dapat diperkuat oleh amplifier. Osilator di rangkaian mixer dapat membatasi frekuensinya karena noise. Operasi sistem bergantung pada pengoperasian sirkuitnya. Kebisingan membatasi sinyal terkecil yang mampu diproses oleh penerima.
Kebisingan mempengaruhi sensitivitas penerima
Sensitivitas adalah jumlah sinyal input minimum yang diperlukan untuk mendapatkan output kualitas yang ditentukan. Kebisingan mempengaruhi sensitivitas sistem penerima, yang pada akhirnya mempengaruhi keluaran.
Jenis Kebisingan
Klasifikasi kebisingan dilakukan tergantung pada jenis sumber, efek yang ditunjukkannya atau hubungannya dengan penerima, dll.
Ada dua cara utama untuk menghasilkan kebisingan. Salah satunya adalah melalui beberapaexternal source sedangkan yang lainnya dibuat oleh file internal source, di dalam bagian penerima.
Sumber luar
Kebisingan ini dihasilkan oleh sumber eksternal yang biasanya dapat terjadi di media atau saluran komunikasi. Kebisingan ini tidak dapat sepenuhnya dihilangkan. Cara terbaik adalah dengan menghindari gangguan yang mempengaruhi sinyal.
Contoh
Contoh paling umum dari jenis kebisingan ini adalah -
Kebisingan atmosfer (karena ketidakteraturan di atmosfer).
Kebisingan ekstra-terestrial, seperti kebisingan matahari dan kebisingan kosmik.
Kebisingan industri.
Sumber Internal
Kebisingan ini dihasilkan oleh komponen penerima saat berfungsi. Komponen di sirkuit, karena berfungsi terus menerus, mungkin menghasilkan beberapa jenis kebisingan. Kebisingan ini dapat diukur. Desain receiver yang tepat dapat menurunkan efek gangguan internal ini.
Contoh
Contoh paling umum dari jenis kebisingan ini adalah -
Kebisingan agitasi termal (kebisingan Johnson atau kebisingan Listrik).
Suara tembakan (karena pergerakan elektron dan lubang secara acak).
Kebisingan waktu transit (selama transisi).
Miscellaneous noise adalah jenis kebisingan lain yang mencakup kedipan, efek resistansi dan kebisingan yang dihasilkan mixer, dll.
Sinyal untuk rasio kebisingan
Signal-to-Noise Ratio (SNR) adalah ratio of the signal power to the noise power. Semakin tinggi nilai SNR, semakin besar kualitas keluaran yang diterima.
Rasio signal-to-noise di berbagai titik dapat dihitung dengan menggunakan rumus berikut -
$$Input \: SNR = (SNR)_I = \frac{Average \: power \: of \: modulating \: signal}{Average \: power \: of \: noise \: at \: input}$$
$$Output \: SNR = (SNR)_O = \frac{Average \: power \: of \: demodulated \: signal}{Average \: power \: of \: noise \: at \: output}$$
$$Channel \: SNR = (SNR)_C = \frac{Average \: power \: of \: modulated \: signal}{Average \: power \: of \: noise \: in \: message \: bandwidth}$$Sosok Merit
Rasio output SNR to the input SNR bisa disebut sebagai Figure of merit (F). Ini dilambangkan denganF. Ini menggambarkan kinerja perangkat.
$$F = \frac{(SNR)_O}{(SNR)_I}$$
Sosok manfaat penerima adalah -
$$F = \frac{(SNR)_O}{(SNR)_C}$$
Karena bagi penerima, salurannya adalah input.