Modulasi Pulsa
Sejauh ini, kita telah membahas tentang modulasi gelombang kontinu. Sekarang saatnya untuk sinyal diskrit. ItuPulse modulationteknik, berurusan dengan sinyal diskrit. Mari kita lihat bagaimana mengubah sinyal kontinu menjadi sinyal diskrit. Proses yang disebut Sampling membantu kami dalam hal ini.
Contoh
Proses mengubah sinyal waktu kontinu menjadi sinyal waktu diskrit ekivalen, dapat disebut sebagai Sampling. Data sekejap tertentu terus-menerus diambil sampelnya dalam proses pengambilan sampel.
Gambar berikut menunjukkan sinyal waktu kontinu x(t) dan sinyal sampel xs(t). Kapanx(t) dikalikan dengan rangkaian impuls periodik, sinyal sampel xs(t) diperoleh.
SEBUAH sampling signal adalah kereta pulsa periodik, memiliki unit amplitude, diambil sampelnya pada interval waktu yang sama Ts, yang disebut sebagai Sampling time. Data ini dikirim pada saat yang bersamaanTs dan sinyal pembawa ditransmisikan pada waktu yang tersisa.
Kecepatan Sampling
Untuk membedakan sinyal, jarak antara sampel harus diperbaiki. Celah itu bisa disebut sebagaisampling period Ts.
$$ Pengambilan Sampel \: Frekuensi = \ frac {1} {T_s} = f_s $$
Dimana,
Ts = waktu pengambilan sampel
fs = frekuensi sampling atau laju sampling
Teorema Sampling
Sambil mempertimbangkan tingkat pengambilan sampel, hal penting tentang berapa tingkat harus dipertimbangkan. Iturate of sampling harus sedemikian rupa sehingga data dalam sinyal pesan tidak boleh hilang atau tidak bertumpuk.
Itu sampling theorem menyatakan bahwa, “sebuah sinyal dapat direproduksi secara tepat jika diambil sampelnya pada kecepatan tersebut fs yang lebih besar dari atau sama dengan dua kali frekuensi maksimum W. "
Sederhananya, untuk reproduksi sinyal asli yang efektif, laju pengambilan sampel harus dua kali frekuensi tertinggi.
Yang berarti,
$$ f_s \ geq 2W $$
Dimana,
fs = frekuensi sampling
W adalah frekuensi tertinggi
Tingkat pengambilan sampel ini disebut sebagai Nyquist rate.
Teorema sampling, yang juga disebut sebagai Nyquist theorem, memberikan teori sample rate yang cukup dalam hal bandwidth untuk kelas fungsi yang bersifat bandlimited.
Untuk sinyal waktu kontinu x(t), sinyal pita-terbatas dalam domain frekuensi, dapat direpresentasikan seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut.
Jika sinyal diambil sampelnya di atas tingkat Nyquist, sinyal asli dapat dipulihkan. Gambar berikut menjelaskan sinyal, jika diambil sampelnya pada kecepatan yang lebih tinggi dari 2w dalam domain frekuensi.
Jika sinyal yang sama diambil sampelnya pada kecepatan kurang dari 2w, maka sinyal sampel akan terlihat seperti gambar berikut.
Kita dapat mengamati dari pola di atas bahwa terjadi tumpang tindih informasi, yang menyebabkan percampuran dan hilangnya informasi. Fenomena tumpang tindih yang tidak diinginkan ini disebut sebagaiAliasing.
Aliasing dapat disebut sebagai "fenomena komponen frekuensi tinggi dalam spektrum sinyal, mengambil identitas komponen frekuensi rendah dalam spektrum versi sampelnya".
Oleh karena itu, pengambilan sampel sinyal dipilih pada tingkat Nyquist, seperti yang dinyatakan dalam teorema pengambilan sampel. Jika sampling rate sama dengan dua kali frekuensi tertinggi (2W).
Itu berarti,
$$ f_s = 2W $$
Dimana,
fs = frekuensi sampling
W adalah frekuensi tertinggi
Hasilnya akan seperti gambar di atas. Informasi diganti tanpa kehilangan apapun. Oleh karena itu, ini adalah tingkat pengambilan sampel yang baik.