R - Array
Gli array sono gli oggetti dati R che possono memorizzare dati in più di due dimensioni. Ad esempio: se creiamo un array di dimensioni (2, 3, 4), vengono create 4 matrici rettangolari ciascuna con 2 righe e 3 colonne. Gli array possono memorizzare solo il tipo di dati.
Un array viene creato utilizzando il array()funzione. Prende i vettori come input e utilizza i valori indim parametro per creare un array.
Esempio
L'esempio seguente crea una matrice di due matrici 3x3 ciascuna con 3 righe e 3 colonne.
# Create two vectors of different lengths.
vector1 <- c(5,9,3)
vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)
# Take these vectors as input to the array.
result <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2))
print(result)Quando eseguiamo il codice sopra, produce il seguente risultato:
, , 1
[,1] [,2] [,3]
[1,] 5 10 13
[2,] 9 11 14
[3,] 3 12 15
, , 2
[,1] [,2] [,3]
[1,] 5 10 13
[2,] 9 11 14
[3,] 3 12 15Denominazione di colonne e righe
Possiamo dare nomi alle righe, colonne e matrici nell'array utilizzando il dimnames parametro.
# Create two vectors of different lengths.
vector1 <- c(5,9,3)
vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)
column.names <- c("COL1","COL2","COL3")
row.names <- c("ROW1","ROW2","ROW3")
matrix.names <- c("Matrix1","Matrix2")
# Take these vectors as input to the array.
result <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2),dimnames = list(row.names,column.names,
matrix.names))
print(result)Quando eseguiamo il codice sopra, produce il seguente risultato:
, , Matrix1
COL1 COL2 COL3
ROW1 5 10 13
ROW2 9 11 14
ROW3 3 12 15
, , Matrix2
COL1 COL2 COL3
ROW1 5 10 13
ROW2 9 11 14
ROW3 3 12 15Accesso agli elementi dell'array
# Create two vectors of different lengths.
vector1 <- c(5,9,3)
vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)
column.names <- c("COL1","COL2","COL3")
row.names <- c("ROW1","ROW2","ROW3")
matrix.names <- c("Matrix1","Matrix2")
# Take these vectors as input to the array.
result <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2),dimnames = list(row.names,
column.names, matrix.names))
# Print the third row of the second matrix of the array.
print(result[3,,2])
# Print the element in the 1st row and 3rd column of the 1st matrix.
print(result[1,3,1])
# Print the 2nd Matrix.
print(result[,,2])Quando eseguiamo il codice sopra, produce il seguente risultato:
COL1 COL2 COL3
3 12 15
[1] 13
COL1 COL2 COL3
ROW1 5 10 13
ROW2 9 11 14
ROW3 3 12 15Manipolazione di elementi di array
Essendo l'array composto da matrici in più dimensioni, le operazioni sugli elementi di array si effettuano accedendo agli elementi delle matrici.
# Create two vectors of different lengths.
vector1 <- c(5,9,3)
vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)
# Take these vectors as input to the array.
array1 <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2))
# Create two vectors of different lengths.
vector3 <- c(9,1,0)
vector4 <- c(6,0,11,3,14,1,2,6,9)
array2 <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2))
# create matrices from these arrays.
matrix1 <- array1[,,2]
matrix2 <- array2[,,2]
# Add the matrices.
result <- matrix1+matrix2
print(result)Quando eseguiamo il codice sopra, produce il seguente risultato:
[,1] [,2] [,3]
[1,] 10 20 26
[2,] 18 22 28
[3,] 6 24 30Calcoli su elementi di array
Possiamo fare calcoli attraverso gli elementi in un array usando il apply() funzione.
Sintassi
apply(x, margin, fun)Di seguito la descrizione dei parametri utilizzati:
x è un array.
margin è il nome del set di dati utilizzato.
fun è la funzione da applicare agli elementi dell'array.
Esempio
Usiamo la funzione apply () di seguito per calcolare la somma degli elementi nelle righe di un array su tutte le matrici.
# Create two vectors of different lengths.
vector1 <- c(5,9,3)
vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)
# Take these vectors as input to the array.
new.array <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2))
print(new.array)
# Use apply to calculate the sum of the rows across all the matrices.
result <- apply(new.array, c(1), sum)
print(result)Quando eseguiamo il codice sopra, produce il seguente risultato:
, , 1
[,1] [,2] [,3]
[1,] 5 10 13
[2,] 9 11 14
[3,] 3 12 15
, , 2
[,1] [,2] [,3]
[1,] 5 10 13
[2,] 9 11 14
[3,] 3 12 15
[1] 56 68 60