SymPy - Integrazione
Il pacchetto SymPy contiene il modulo integrali. Implementa metodi per calcolare integrali di espressioni definiti e indefiniti. Il metodo integrate () viene utilizzato per calcolare integrali sia definiti che indefiniti. Per calcolare un integrale indefinito o primitivo, è sufficiente passare la variabile dopo l'espressione.
Ad esempio:
integrate(f, x)
Per calcolare un integrale definito, passare l'argomento come segue:
(integration_variable, lower_limit, upper_limit)
>>> from sympy import *
>>> x,y = symbols('x y')
>>> expr=x**2 + x + 1
>>> integrate(expr, x)
Lo snippet di codice sopra fornisce un output equivalente all'espressione seguente -
$\frac{x^3}{3} + \frac{x^2}{2} + x$
>>> expr=sin(x)*tan(x)
>>> expr
>>> integrate(expr,x)
Lo snippet di codice sopra fornisce un output equivalente all'espressione seguente -
$-\frac{\log(\sin(x) - 1)}{2} + \frac{\log(\sin(x) + 1)}{2} - \sin(x)$
L'esempio di integrale definito è fornito di seguito:
>>> expr=exp(-x**2)
>>> integrate(expr,(x,0,oo) )
Lo snippet di codice sopra fornisce un output equivalente all'espressione seguente -
$\frac{\sqrt\pi}{2}$
È possibile passare più tuple limite per eseguire un integrale multiplo. Di seguito viene fornito un esempio:
>>> expr=exp(-x**2 - y**2)
>>> integrate(expr,(x,0,oo),(y,0,oo))
Lo snippet di codice sopra fornisce un output equivalente all'espressione seguente -
$\frac{\pi}{4}$
È possibile creare un integrale non valutato utilizzando l'oggetto Integral, che può essere valutato chiamando il metodo doit ().
>>> expr = Integral(log(x)**2, x)
>>> expr
Lo snippet di codice sopra fornisce un output equivalente all'espressione seguente -
$\int \mathrm\log(x)^2 \mathrm{d}x$
>>> expr.doit()
Lo snippet di codice sopra fornisce un output equivalente all'espressione seguente -
$x\log(x)^2 - 2xlog(x) + 2x$
Trasformazioni integrali
SymPy supporta vari tipi di trasformazioni integrali come segue:
- laplace_transform
- fourier_transform
- sine_transform
- cosine_transform
- hankel_transform
Queste funzioni sono definite nel modulo sympy.integrals.transforms. Gli esempi seguenti calcolano rispettivamente la trasformata di Fourier e la trasformata di Laplace.
Example 1
>>> from sympy import fourier_transform, exp
>>> from sympy.abc import x, k
>>> expr=exp(-x**2)
>>> fourier_transform(expr, x, k)
Eseguendo il comando precedente nella shell python, verrà generato il seguente output:
sqrt(pi)*exp(-pi**2*k**2)
Che è equivalente a -
$\sqrt\pi * e^{\pi^2k^2}$
Example 2
>>> from sympy.integrals import laplace_transform
>>> from sympy.abc import t, s, a
>>> laplace_transform(t**a, t, s)
Eseguendo il comando precedente nella shell python, verrà generato il seguente output:
(s**(-a)*gamma(a + 1)/s, 0, re(a) > -1)