TensorFlow - Installazione

Per installare TensorFlow, è importante che "Python" sia installato nel sistema. La versione 3.4+ di Python è considerata la migliore per iniziare con l'installazione di TensorFlow.

Considera i seguenti passaggi per installare TensorFlow nel sistema operativo Windows.

Step 1 - Verifica la versione di Python da installare.

Step 2- Un utente può utilizzare qualsiasi meccanismo per installare TensorFlow nel sistema. Consigliamo "pip" e "Anaconda". Pip è un comando utilizzato per eseguire e installare moduli in Python.

Prima di installare TensorFlow, dobbiamo installare il framework Anaconda nel nostro sistema.

Al termine dell'installazione, controllare il prompt dei comandi tramite il comando "conda". L'esecuzione del comando è visualizzata di seguito:

Step 3 - Esegui il seguente comando per inizializzare l'installazione di TensorFlow -

conda create --name tensorflow python = 3.5

Scarica i pacchetti necessari per la configurazione di TensorFlow.

Step 4 - Dopo la corretta configurazione ambientale, è importante attivare il modulo TensorFlow.

activate tensorflow

Step 5- Utilizzare pip per installare "Tensorflow" nel sistema. Il comando utilizzato per l'installazione è menzionato come di seguito:

pip install tensorflow

pip install tensorflow-gpu

Al termine dell'installazione, è importante conoscere l'esecuzione del programma di esempio di TensorFlow.

L'esempio seguente ci aiuta a comprendere la creazione del programma di base "Hello World" in TensorFlow.

Il codice per la prima implementazione del programma è menzionato di seguito:

>> activate tensorflow
>> python (activating python shell)
>> import tensorflow as tf
>> hello = tf.constant(‘Hello, Tensorflow!’)
>> sess = tf.Session()
>> print(sess.run(hello))