KNIME-まとめと今後の作業

KNIMEは、機械学習モデルを構築するためのグラフィカルツールを提供します。このチュートリアルでは、KNIMEをマシンにダウンロードしてインストールする方法を学びました。

概要

KNIMEワークベンチで提供されるさまざまなビューを学習しました。KNIMEは、学習のためにいくつかの事前定義されたワークフローを提供します。そのようなワークフローの1つを使用して、KNIMEの機能を学習しました。KNIMEは、さまざまな形式でデータを読み取り、いくつかのMLアルゴリズムを使用してデータを分析し、最終的にさまざまな方法でデータを視覚化するための、事前にプログラムされたノードをいくつか提供します。チュートリアルの終わりに向けて、最初から独自のモデルを作成しました。よく知られているアイリスデータセットを使用して、k-Meansアルゴリズムを使用して植物を分類しました。

これで、これらの手法を独自の分析に使用する準備が整いました。

今後の作業

開発者であり、プログラミングアプリケーションでKNIMEコンポーネントを使用したい場合は、KNIMEがJava、R、Pythonなどのさまざまなプログラミング言語とネイティブに統合されていることを知っていただければ幸いです。