KNIME-ワークベンチ
KNIMEを起動すると、次の画面が表示されます-

スクリーンショットでマークされているように、ワークベンチはいくつかのビューで構成されています。私たちがすぐに使用できるビューは、スクリーンショットにマークされ、以下にリストされています-
Workspace
Outline
ノードリポジトリ
KNIME Explorer
Console
Description
この章を進めるにあたり、これらのビューをそれぞれ詳細に学習しましょう。
ワークスペースビュー
私たちにとって最も重要な見方は Workspace見る。ここで、機械学習モデルを作成します。以下のスクリーンショットでは、ワークスペースビューが強調表示されています-
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スクリーンショットは、開いているワークスペースを示しています。すぐに、既存のワークスペースを開く方法を学びます。
各ワークスペースには、1つ以上のノードが含まれます。これらのノードの重要性については、チュートリアルの後半で学習します。ノードは矢印を使用して接続されます。通常、プログラムフローは左から右に定義されますが、これは必須ではありません。ワークスペース内の任意の場所に各ノードを自由に移動できます。2つの間の接続線は、ノード間の接続を維持するために適切に移動します。ノード間の接続はいつでも追加/削除できます。ノードごとに、オプションで簡単な説明を追加できます。
外形図
ワークスペースビューでは、ワークフロー全体を一度に表示できない場合があります。そのため、外形図を提供しています。
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アウトラインビューには、ワークスペース全体のミニチュアビューが表示されます。このビュー内にはズームウィンドウがあり、スライドしてワークフローのさまざまな部分を確認できます。Workspace 見る。
ノードリポジトリ
これは、ワークベンチの次の重要なビューです。ノードリポジトリには、分析に使用できるさまざまなノードが一覧表示されます。リポジトリ全体は、ノードの機能に基づいて適切に分類されています。次のようなカテゴリがあります-
IO
Views
Analytics
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各カテゴリの下にいくつかのオプションがあります。各カテゴリビューを展開するだけで、そこにあるものを確認できます。下IO カテゴリには、ARFF、CSV、PMML、XLSなどのさまざまなファイル形式でデータを読み取るノードがあります。

入力ソースデータ形式に応じて、データセットを読み取るための適切なノードを選択します。
この時点で、おそらくノードの目的を理解しているはずです。ノードは、ワークフローに視覚的に含めることができる特定の種類の機能を定義します。
Analyticsノードは、ベイズ、クラスタリング、ディシジョンツリー、アンサンブル学習などのさまざまな機械学習アルゴリズムを定義します。

これらのさまざまなMLアルゴリズムの実装は、これらのノードで提供されます。分析にアルゴリズムを適用するには、リポジトリから目的のノードを選択して、ワークスペースに追加するだけです。データリーダーノードの出力をこのMLノードの入力に接続すると、ワークフローが作成されます。
リポジトリで利用可能なさまざまなノードを調べることをお勧めします。
KNIME Explorer
ワークベンチの次の重要なビューは Explorer 下のスクリーンショットに示すように表示-
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最初の2つのカテゴリーは、KNIMEサーバーで定義されたワークスペースをリストします。3番目のオプションLOCALは、ローカルマシンで作成したすべてのワークスペースを保存するために使用されます。これらのタブを展開して、事前定義されたさまざまなワークスペースを確認してください。特に、[例]タブを展開します。

KNIMEは、プラットフォームを使い始めるためのいくつかの例を提供します。次の章では、これらの例の1つを使用して、プラットフォームについて理解します。
コンソールビュー
名前が示すように、 Console viewは、ワークフローの実行中にさまざまなコンソールメッセージのビューを提供します。
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ザ・ Console ビューは、ワークフローの診断と分析結果の調査に役立ちます。
説明ビュー
私たちに直接関連する最後の重要な見解は Description見る。このビューは、ワークスペースで選択されたアイテムの説明を提供します。以下のスクリーンショットに典型的なビューを示します-
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上のビューは、 File Readerノード。を選択するとFile Readerワークスペースのノードの場合、このビューにその説明が表示されます。他のノードをクリックすると、選択したノードの説明が表示されます。したがって、このビューは、ワークスペース内のさまざまなノードやノードリポジトリの目的が正確にわからない場合に、学習の初期段階で非常に役立ちます。
ツールバー
上記のビューに加えて、ワークベンチにはツールバーなどの他のビューがあります。ツールバーには、クイックアクションを容易にするさまざまなアイコンが含まれています。アイコンは、コンテキストに応じて有効/無効になります。各アイコンにマウスを合わせると、各アイコンが実行するアクションを確認できます。次の画面は、によって実行されたアクションを示していますConfigure アイコン。
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ビューの有効化/無効化
これまでに見たさまざまなビューを簡単にオン/オフできます。ビューの閉じるアイコンをクリックすると、close景色。ビューを元に戻すには、に移動しますViewメニューオプションを選択し、目的のビューを選択します。選択したビューがワークベンチに追加されます。
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さて、あなたはワークベンチに精通しているので、ワークフローを実行し、それによって実行される分析を研究する方法を紹介します。