Pythonチュートリアルでのロジスティック回帰

ロジスティック回帰は、オブジェクトを分類する統計的方法です。このチュートリアルでは、ロジスティック回帰手法を使用して二項分類問題を解決することに焦点を当てます。このチュートリアルでは、Pythonでロジスティック回帰をコーディングして適用する方法を学習できるケーススタディも紹介します。

このチュートリアルは、Pythonでロジスティック回帰を実行するための知識を習得するために学生と専門家のために用意されています。

このチュートリアルは、学習者がPythonと、Pandas、Numpy、Matplotlibなどのライブラリに精通していることを前提に書かれています。Pythonまたはこれらのライブラリを初めて使用する場合は、ロジスティック回帰の旅を始める前に、それらに基づいたチュートリアルを選択することをお勧めします。